图像局部方向均值边缘检测算法

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图像局部方向均值边缘检测算法

郑秀清, 何坤, 周激流

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2011 > 40(5): 759-764

郑秀清, 何坤, 周激流. 图像局部方向均值边缘检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 759-764. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.024

引用本文:

郑秀清, 何坤, 周激流. 图像局部方向均值边缘检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 759-764. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.024

ZHENG Xiu-qing, HE Kun, ZHOU Ji-liu. Novel Image Edge Detection Algorithm Based on Local Orientation Average[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(5): 759-764. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.024

Citation:

ZHENG Xiu-qing, HE Kun, ZHOU Ji-liu. Novel Image Edge Detection Algorithm Based on Local Orientation Average[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(5): 759-764. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.024

图像局部方向均值边缘检测算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.024

1.
四川大学计算机科学学院成都 6100065;
2.
四川师范大学计算机科学学院成都 610066

基金项目:

四川省教育厅项目(09ZB067)

作者简介:
郑秀清(1972-)，女，博士生，主要从事图像处理与分析、信号处理方面的研究

中图分类号: TP751

Novel Image Edge Detection Algorithm Based on Local Orientation Average

1.
School of Computer Science,Sichuan University Chengdu 610065;
2.
College of Computer Science,Sichuan Normal University Chengdu 610066

摘要: 根据图像边缘形成的光学原理，将图像边缘分为斜坡形边缘和三角形边缘，提出了一种新的基于方向均值的图像边缘检测方法。该方法以图像像素点为中心，沿不同方向将邻域内的像素分割成两个半圆，分别计算出半圆内像素的样本均值及其差值，再根据均值差值最大值和最小值的方向与两种不同边缘之间的关系，设计边缘幅度响应函数，判断边缘类型，计算边缘幅度响应值和方向，结合漏检概率设计了边缘检测评价函数，并利用评价函数分析平滑尺寸与邻域半径之间的关系。实验结果表明，本文算法具有较好的检测精度，在一定程度上抑制了噪声对边缘检测的影响。
- 边缘方向 /
- 边缘评价 /
- 边缘幅度响应 /
- 边缘类型 /
- 方向均值
Abstract: According to the principle of the image edge formation, the image edges consist of the triangle edge and the ramp edge. Based on orientation average, this paper proposes a new image edge detection algorithm which segments the neighborhood of the center pixel into two semicircles along different direction and then calculates the difference of the mean values of the two semicircles. With the directions of maximum difference and the minimum difference, an edge magnitude response function is designed to judge the edge type of the pixel, the triangle edge or the ramp edge. For inhibiting the effects of the noise, this method adopts Gauss-smooth pre-filter which inhibits the noise in images effectively. The edge-detection fitness function combining omission ratio is designed. By utilizing the fitness function, the algorithm analyzes the relationship of the size of the smoothing filter and the radius of the neighborhood of the center pixel. Experimental results show that the algorithm has good precision, and to a certain extent, inhibits the effects of noise on edge detection.
- edge direction /
- edge evaluation /
- edge magnitude response function /
- edge type /
- orientation average

[1]	赵庶旭, 张占平, 王小龙, 韩淑梅, 元琳, 张家祯. 基于安全与低能耗的传感云边缘协同优化策略 . 电子科技大学学报, 2023, 52(1): 85-94. doi: 10.12178/1001-0548.2022009
[2]	张先超, 任天时, 赵耀, 樊锐. 移动边缘计算时延与能耗联合优化方法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(5): 737-742. doi: 10.12178/1001-0548.2021244
[3]	李世超, 王秋云, 寇为刚, 贺国庆. 基于车辆边缘计算的用户能耗最小化资源分配研究 . 电子科技大学学报, 2020, 49(2): 206-212. doi: 10.12178/1001-0548.2018314
[4]	田坤, 李晋. 太赫兹频段微动特征边缘检测及提取方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 19-24, 36. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.003
[5]	周牧, 张巧, 田增山, 蒲巧林, 李玲霞. 基于图像边缘检测的WLAN室内用户运动地图构建 . 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 240-245.
[6]	林丽君, 殷鹰, 何明格, 尹湘云. 基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021
[7]	沈志熙, 代东林, 赵凯. 基于多特征分步模糊推理的边缘检测算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 381-387. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.011
[8]	杨浩, 裴蕾, 李昌顺, 杨梅. 基于改进Zernike矩的玻璃瓶亚像素边缘检测算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 875-880. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.011
[9]	周秀云, 何晓渝, 冯中正. 左中右差分绝对值最大法的边缘检测方法研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 388-391. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.014
[10]	徐世中, 杨德明, 周开宇, 王晟. OBS网络中边缘电缓存冲突规避机制研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 25-28. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.006
[11]	张光玉, 解梅, 马争. 一种新的彩色图像边缘检测算法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 164-167.
[12]	傅茂名. 基于形态灰度边缘检测算法的一种改进 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 206-209.
[13]	张光玉, 朱维乐. 医学图像的边缘克隆 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 8-11.
[14]	李扬, 胡钢, 戴睿. OBS边缘节点中变长数据包突发汇聚实现 . 电子科技大学学报, 2004, 33(6): 734-737.
[15]	胡明. OBS边缘节点波长调度方案的研究 . 电子科技大学学报, 2004, 33(6): 647-651.
[16]	周纪, 程亮, 胡钢. OBS边缘节点中突发包组装算法的实现 . 电子科技大学学报, 2004, 33(6): 697-700.
[17]	戴睿, 胡钢, 李扬. OBS边缘节点接收调度模块的硬件实现 . 电子科技大学学报, 2004, 33(6): 690-693,705.
[18]	罗洪斌, 胡钢, 李乐民. 光突发交换网络边缘节点突发排队方案 . 电子科技大学学报, 2003, 32(3): 289-292.
[19]	张翔, 刘媚洁, 陈立伟. 基于数学形态学的边缘提取方法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 490-493.
[20]	唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 用M带小波变换实现图像的边缘检测 . 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 117-120.

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图像局部方向均值边缘检测算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.024

1. 四川大学计算机科学学院成都 6100065;

2. 四川师范大学计算机科学学院成都 610066

基金项目:

四川省教育厅项目(09ZB067)

作者简介:
郑秀清(1972-)，女，博士生，主要从事图像处理与分析、信号处理方面的研究

收稿日期: 2010-11-17
修回日期: 2011-04-29
刊出日期: 2011-10-15

中图分类号: TP751

关键词:

摘要: 根据图像边缘形成的光学原理，将图像边缘分为斜坡形边缘和三角形边缘，提出了一种新的基于方向均值的图像边缘检测方法。该方法以图像像素点为中心，沿不同方向将邻域内的像素分割成两个半圆，分别计算出半圆内像素的样本均值及其差值，再根据均值差值最大值和最小值的方向与两种不同边缘之间的关系，设计边缘幅度响应函数，判断边缘类型，计算边缘幅度响应值和方向，结合漏检概率设计了边缘检测评价函数，并利用评价函数分析平滑尺寸与邻域半径之间的关系。实验结果表明，本文算法具有较好的检测精度，在一定程度上抑制了噪声对边缘检测的影响。

English Abstract

郑秀清, 何坤, 周激流. 图像局部方向均值边缘检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 759-764. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.024

引用本文:

郑秀清, 何坤, 周激流. 图像局部方向均值边缘检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 759-764. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.024

ZHENG Xiu-qing, HE Kun, ZHOU Ji-liu. Novel Image Edge Detection Algorithm Based on Local Orientation Average[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(5): 759-764. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.024

Citation:

ZHENG Xiu-qing, HE Kun, ZHOU Ji-liu. Novel Image Edge Detection Algorithm Based on Local Orientation Average[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(5): 759-764. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.024

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