基于模糊离散粒子群算法的非均匀阵列优化

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于模糊离散粒子群算法的非均匀阵列优化

阳凯, 赵志钦, 聂在平

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2012 > 41(1): 43-47

阳凯, 赵志钦, 聂在平. 基于模糊离散粒子群算法的非均匀阵列优化[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 43-47. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.009

引用本文:

阳凯, 赵志钦, 聂在平. 基于模糊离散粒子群算法的非均匀阵列优化[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 43-47. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.009

YANG Kai, ZHAO Zhi-qin, NIE Zai-ping. Optimization of Unequally Spaced Antenna Arrays Using Fuzzy Discrete Particle Swarm Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 43-47. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.009

Citation:

YANG Kai, ZHAO Zhi-qin, NIE Zai-ping. Optimization of Unequally Spaced Antenna Arrays Using Fuzzy Discrete Particle Swarm Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 43-47. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.009

基于模糊离散粒子群算法的非均匀阵列优化

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.009

1.
电子科技大学电子工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60927002);高等学校学科创新引智计划(B07046);中央高校基本科研业务费(103.1.2 E022050205)

作者简介:
阳凯(1986-),男,博士生,主要从事阵列信号处理及共形天线设计等方面的研究.

中图分类号: TN011

Optimization of Unequally Spaced Antenna Arrays Using Fuzzy Discrete Particle Swarm Algorithm

1.
School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

Funds:

Supported by the National Natural Science Foundation of China (60927002);111Project (B07046); the Fundamental Research Funds for the Central Universities (103.1.2 E022050205).

摘要: 首次将模糊离散粒子群算法应用到稀疏阵列天线阵元位置优化上,以得到低的副瓣电平。与遗传算法等进化算法相比,模糊离散粒子群算法有参数少、易于执行的优点。为了尽量避免算法陷入局部最优,在优化中引入了混沌过程;同时用罚函数方法进行了主瓣约束。对于线性阵列的仿真结果表明,该方法能很好地处理离散问题。
- 天线综合 /
- 粒子群算法 /
- 罚函数 /
- 稀疏阵列
Abstract: Aiming to obtain a low sidelobe of an array, fuzzy discrete particle swarm optimization (FDPSO) algorithm is firstly applied in the optimization of the element positions of thinned antenna arrays. Compared with some evolutionary algorithms such as genetic algorithm, the FDPSO has the advantages of less parameters and easier to be implemented. In order to avoid the algorithm being trapped into local optimum, a chaotic dynamic procedure is introduced in the optimization. A penalty approach is used in the constraint of the width of mainlobe. Simulation results of a linear array show that the algorithm can handle discrete problem properly.
- array pattern synthesis /
- particle swarm optimization /
- penalty function /
- thinned arrays

[1]	周睿, 张翔引, 宋德宇, 秦开宇, 徐利梅. 基于粒子群的无人机蜂群网络拓扑快速构建方法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(4): 506-511. doi: 10.12178/1001-0548.2023112
[2]	王传兵, 张利嵩, 李翔, 岳松, 吴秉横. 基于粒子群算法的多层介质透波性能优化 . 电子科技大学学报, 2019, 48(4): 498-503. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.004
[3]	夏斌, 刘承鹏, 孙文珠, 李彩虹. 基于多元变量泰勒级数展开模型的定位算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(6): 888-892. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.002
[4]	张伟, 李明, 李朝海. 一种MIMO雷达更窄主瓣波束形成方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 321-325. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.001
[5]	张亚明, 程伟, 陈客松, 史浩山. 一种改进的无线传感器网络优化定位算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 357-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.007
[6]	敖永才, 师奕兵, 张伟, 李焱骏. 自适应惯性权重的改进粒子群算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 874-880. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.014
[7]	杨鹏, 闫飞, 张胜辉, 杨峰. 基于FOCUSS算法的稀疏阵列综合 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 203-206. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.008
[8]	雷航, 韩炫. 采用HC-MARPSO算法的软件测试数据生成方法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 885-890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.013
[9]	王维博, 冯全源. 粒子群优化算法在天线方向图综合中的应用 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 237-241. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.016
[10]	朱大勇, 张新丽, 李树全. 利用局部拓扑信息发现模糊社团结构 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 73-79. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.014
[11]	汪忠来, 黄洪钟, 王贵宝. 综合的结构可靠度函数预测模型 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 952-955,960. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.031
[12]	胡建, 李志蜀, 欧鹏, 罗思达. 粒子群优化算法中的分步式策略 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 435-440. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.028
[13]	欧阳骏, 杨峰, 杨仕文, 聂在平. INSGA-Ⅱ算法及其在天线综合中的应用 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 886-889.
[14]	郑晓鸣, 吕士颖, 王晓东. 免疫接种粒子群的聚类算法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1264-1267.
[15]	陈客松, 何子述, 韩春林. 稀疏线阵阵列结构的枚举算法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 189-192.
[16]	沈艳, 郭兵, 古天祥. 粒子群优化算法及其与遗传算法的比较 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 696-699.
[17]	钟尔杰. 散乱数据插值的迭代算法 . 电子科技大学学报, 2001, 30(1): 91-94.
[18]	陈华富. 初始点任意的摄动梯度投影法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(6): 645-649.
[19]	陈华富. 一般约束优化问题的摄动梯度投影法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(4): 445-448.
[20]	何光宗, 陈华富. 初始点任意的广义梯度投影算法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 552-556.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 4891
HTML全文浏览量: 234
PDF下载量: 74
被引次数: 0

基于模糊离散粒子群算法的非均匀阵列优化

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.009

1. 电子科技大学电子工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60927002);高等学校学科创新引智计划(B07046);中央高校基本科研业务费(103.1.2 E022050205)

作者简介:
阳凯(1986-),男,博士生,主要从事阵列信号处理及共形天线设计等方面的研究.

收稿日期: 2010-05-06
修回日期: 2010-10-08
刊出日期: 2012-02-15

中图分类号: TN011

关键词:

摘要: 首次将模糊离散粒子群算法应用到稀疏阵列天线阵元位置优化上,以得到低的副瓣电平。与遗传算法等进化算法相比,模糊离散粒子群算法有参数少、易于执行的优点。为了尽量避免算法陷入局部最优,在优化中引入了混沌过程;同时用罚函数方法进行了主瓣约束。对于线性阵列的仿真结果表明,该方法能很好地处理离散问题。

English Abstract

阳凯, 赵志钦, 聂在平. 基于模糊离散粒子群算法的非均匀阵列优化[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 43-47. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.009

引用本文:

阳凯, 赵志钦, 聂在平. 基于模糊离散粒子群算法的非均匀阵列优化[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 43-47. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.009

YANG Kai, ZHAO Zhi-qin, NIE Zai-ping. Optimization of Unequally Spaced Antenna Arrays Using Fuzzy Discrete Particle Swarm Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 43-47. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.009

Citation:

YANG Kai, ZHAO Zhi-qin, NIE Zai-ping. Optimization of Unequally Spaced Antenna Arrays Using Fuzzy Discrete Particle Swarm Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 43-47. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.009

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发