CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法

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CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法

李建江, 张磊, 李兴钢, 陈翔, 黄义双

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李建江, 张磊, 李兴钢, 陈翔, 黄义双. CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.021

引用本文:

李建江, 张磊, 李兴钢, 陈翔, 黄义双. CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.021

LI Jian-jiang, ZHANGLei, LI Xing-gang, CHEN Xiang, HUANG Yi-shuang. Parallel Grey-Level Image Matching Algorithm with CUDA[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.021

Citation:

LI Jian-jiang, ZHANGLei, LI Xing-gang, CHEN Xiang, HUANG Yi-shuang. Parallel Grey-Level Image Matching Algorithm with CUDA[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.021

CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.021

1.
北京科技大学计算机科学与技术系北京海淀区 100083;
2.
上海巨人网络科技有限公司上海徐汇区 200233;
3.
中国石油化工股份有限公司勘探南方分公司研究院成都 610041

基金项目:

教育部科学技术研究重点项目(108008);北京市教委重点学科计算机系统结构(XK100080537)

作者简介:
李建江(1971-),男,博士,副教授,主要从事高性能计算、并行编译、并行软件工程等方面的研究.

中图分类号: TP316

Parallel Grey-Level Image Matching Algorithm with CUDA

1.
Department of Computer Science and Technology,University of Science and Technology Beijing Haidian Beijing 100083;
2.
Shanghai the Giant Network Technology Company,LTD Xuhui Shanghai 200233;
3.
Research Institute of Exploration Southern Division Company,SINOPEC Chengdu 610041

摘要: 提出一种NVIDIA CUDA架构下的灰度图像匹配算法,利用GPU加速灰度图像的匹配过程。实际的测试结果表明,在现有实验环境中,对同一图像,在不损失匹配精度的前提下,在GPU上使用CUDA实现的灰度图像匹配并行算法比在CPU上使用MPI实现的灰度图像匹配并行算法快了40多倍,性能得到了显著提高,从而使灰度图像匹配应用于如交互式系统等实时应用成为可能。
- CUDA /
- GPU /
- 灰度 /
- 图像匹配 /
- 并行
Abstract: This paper proposes a grey scale image matching algorithm with NVIDIA CUDA in order to accelerate the process using GPU. Our test shows that when matching on the same image, the CUDA program of grey-level image matching algorithm is 40 times faster than the CPU with MPI version, without the decline of matching precision. The result shows that the grey scale image mathing can be applied to real-time applications such as interactive systems.
- CUDA /
- GPU /
- grey scale /
- image matching /
- parallel

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[3]	郝晓丽, 高永. CUDA框架下的视频关键帧互信息熵多级提取算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 726-732. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.014
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CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.021

1. 北京科技大学计算机科学与技术系北京海淀区 100083;

2. 上海巨人网络科技有限公司上海徐汇区 200233;

3. 中国石油化工股份有限公司勘探南方分公司研究院成都 610041

基金项目:

教育部科学技术研究重点项目(108008);北京市教委重点学科计算机系统结构(XK100080537)

作者简介:
李建江(1971-),男,博士,副教授,主要从事高性能计算、并行编译、并行软件工程等方面的研究.

收稿日期: 2010-04-13
修回日期: 2011-06-09
刊出日期: 2012-02-15

中图分类号: TP316

关键词:

CUDA /
GPU /
灰度 /
图像匹配 /
并行

摘要: 提出一种NVIDIA CUDA架构下的灰度图像匹配算法,利用GPU加速灰度图像的匹配过程。实际的测试结果表明,在现有实验环境中,对同一图像,在不损失匹配精度的前提下,在GPU上使用CUDA实现的灰度图像匹配并行算法比在CPU上使用MPI实现的灰度图像匹配并行算法快了40多倍,性能得到了显著提高,从而使灰度图像匹配应用于如交互式系统等实时应用成为可能。

English Abstract

李建江, 张磊, 李兴钢, 陈翔, 黄义双. CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.021

引用本文:

李建江, 张磊, 李兴钢, 陈翔, 黄义双. CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.021

LI Jian-jiang, ZHANGLei, LI Xing-gang, CHEN Xiang, HUANG Yi-shuang. Parallel Grey-Level Image Matching Algorithm with CUDA[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.021

Citation:

LI Jian-jiang, ZHANGLei, LI Xing-gang, CHEN Xiang, HUANG Yi-shuang. Parallel Grey-Level Image Matching Algorithm with CUDA[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.021

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