在<i>G</i><sub><i>p,q</i></sub><sup><i>β</i></sup>空间收缩的图像复原方法

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在G_p,q^β空间收缩的图像复原方法

文乔农, 万遂人, 刘增力

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文乔农, 万遂人, 刘增力. 在Gp,qβ空间收缩的图像复原方法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 120-124. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.023

引用本文:

文乔农, 万遂人, 刘增力. 在G_p,q^β空间收缩的图像复原方法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 120-124. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.023

WEN Qiao-nong, WAN Sui-ren, LIU Zeng-li. Image Restoration in Gp,qβ Space Shrinking[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 120-124. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.023

Citation:

WEN Qiao-nong, WAN Sui-ren, LIU Zeng-li. Image Restoration in G_p,q^β Space Shrinking[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 120-124. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.023

在G_p,q^β空间收缩的图像复原方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.023

1.
东南大学医学电子学实验室南京 210096;
2.
昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明 650051

基金项目:

国家973计划(2010CB933903);国家自然科学基金(60872157)

作者简介:
文乔农(1974-),男,博士生,主要从事图像处理等方面的研究.

中图分类号: TP391

Image Restoration in G_p,q^β Space Shrinking

1.
Medical Electronics Laboratory,Southeast University Nanjing 210096;
2.
Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology Kunming 650051

摘要: 在DT模型、Jiang模型和LHLLAV模型等图像复原方法的基础上,提出了在新的光滑空间上的图像复原模型。首先剖析了新模型的参数含义和物理意义,阐述了Besov空间和Gp,qβ空间的定义、性质和范数。根据Gp,qβ空间和Besov空间的关系,把模型在Gp,qβ空间中重新描述。引入替代函数,消除K*Ku对求解带来的困难,推导了新模型在第二代Curvelet变换域的求解,得到了一个关键性的Curvelet域收缩求解公式。最后,对图像复原模型给出了算法步骤和实验,验证了复原效果和计算复杂度,模型收敛快,比LHLLAV模型省时近一半,图像的SNR也比LHLLAV模型的高。
- 替代函数 /
- Besov空间 /
- Curvelet域收缩 /
- Gp,qβ空间 /
- 图像复原
Abstract: A new smooth space image restoration model based on DT model, Jiang model, and LHLLAV model is considered. The meanings of the parameters of the new model is discussed. The definition, nature, and norm of Besov space and Gp,qβ space are described. The model in Gp,qβ space is re-described according to the relationship between Gp,qβ space and Besov space. By constructing a surrogate functional that removes the influence of K*Ku, the model solution in the second generation curvelet transform domain is derived and an elegant curvelet shrinkage schemes is obtained. The experiment study shows that the new method has better restoration effect, faster convergence, and lower computational complexity than LHLLAV model.
- alternative functions /
- Besov space /
- Curvelet domain shrinking /
- Gp,qβ /
- image restoration

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[3]	郑文锋, 李晓璐, 顾行发, LAM Nina, 刘珊, 谢建军. 基于空间点模式分析的地震空间分布集中趋势特性 . 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 557-562. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.015
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在G_p,q^β空间收缩的图像复原方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.023

1. 东南大学医学电子学实验室南京 210096;

2. 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明 650051

基金项目:

国家973计划(2010CB933903);国家自然科学基金(60872157)

作者简介:
文乔农(1974-),男,博士生,主要从事图像处理等方面的研究.

收稿日期: 2010-05-12
修回日期: 2010-11-19
刊出日期: 2012-02-15

中图分类号: TP391

关键词:

摘要: 在DT模型、Jiang模型和LHLLAV模型等图像复原方法的基础上,提出了在新的光滑空间上的图像复原模型。首先剖析了新模型的参数含义和物理意义,阐述了Besov空间和Gp,qβ空间的定义、性质和范数。根据Gp,qβ空间和Besov空间的关系,把模型在Gp,qβ空间中重新描述。引入替代函数,消除K*Ku对求解带来的困难,推导了新模型在第二代Curvelet变换域的求解,得到了一个关键性的Curvelet域收缩求解公式。最后,对图像复原模型给出了算法步骤和实验,验证了复原效果和计算复杂度,模型收敛快,比LHLLAV模型省时近一半,图像的SNR也比LHLLAV模型的高。

English Abstract

文乔农, 万遂人, 刘增力. 在Gp,qβ空间收缩的图像复原方法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 120-124. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.023

引用本文:

文乔农, 万遂人, 刘增力. 在G_p,q^β空间收缩的图像复原方法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 120-124. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.023

WEN Qiao-nong, WAN Sui-ren, LIU Zeng-li. Image Restoration in Gp,qβ Space Shrinking[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 120-124. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.023

Citation:

WEN Qiao-nong, WAN Sui-ren, LIU Zeng-li. Image Restoration in G_p,q^β Space Shrinking[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 120-124. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.023

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