食品溯源时序数据的函数型聚类分析

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食品溯源时序数据的函数型聚类分析

高嵘, 王强, 罗东, 秦志光

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高嵘, 王强, 罗东, 秦志光. 食品溯源时序数据的函数型聚类分析[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 561-563,591. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.016

引用本文:

高嵘, 王强, 罗东, 秦志光. 食品溯源时序数据的函数型聚类分析[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 561-563,591. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.016

GAO Rong, WANG Qiang, LUO Dong, QIN Zhi-guang. Functional Cluster Analysis of Time Series Data in Food Traceability[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(4): 561-563,591. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.016

Citation:

GAO Rong, WANG Qiang, LUO Dong, QIN Zhi-guang. Functional Cluster Analysis of Time Series Data in Food Traceability[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(4): 561-563,591. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.016

食品溯源时序数据的函数型聚类分析

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.016

1.
电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

基金项目:

四川省科技计划公益性项目(07GF001-003);国家科技部2010年中小型企业创新基金(10C26225123015)

作者简介:
高嵘(1971-),女,博士生,主要从事电子商务、有限自动机、食品追溯方面的研究.

中图分类号: TP391

Functional Cluster Analysis of Time Series Data in Food Traceability

1.
School of Computer Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 借助函数型数据分析的方法和思想,在一个一般性的框架下讨论对猪肉链时序数据的聚类问题,提出了函数型聚类分析在食品追溯时序数据分析上的应用方法:把时序数据看成一个完整的关于时间的函数对象,而非个体观测值的简单排列,将离散数据转化为函数数据;用基函数展开系数向量的距离代替原函数之间的距离,减少了大量数值积分,简化了运算。通过对复杂的、时序性强的溯源数据进行函数型聚类分析,把复杂离散的数据聚类为连续的分类信息,使得溯源数据的可用性极大增强,可以为决策者和进一步的分析提供科学依据。
- 聚类分析 /
- 食品溯源 /
- 射频识别 /
- 时序数据
Abstract: A general scheme of time series data in the food supply chain is proposed. By using functional cluster analysis, the time series data are treated as a complete object of a time function, rather than a simple arrangement of individual observations. In this scheme, the discrete data are transformed into functional data while the distance of the origin function is replaced with the distance of the expansion coefficients' vector of the base function. In this way, the system can reduce the large number of numerical integration and simplify the calculation. Experiments indicate that the availability of the traceability data is enhanced significantly after discrete data are clustered into sequential information.
- cluster analysis /
- food traceability /
- radio frequency identification (RFID) /
- time series data

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[8]	刘田. 扰中通链路射频自干扰抑制性能分析 . 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 350-354. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.006
[9]	杨晓明, 杜力, 王佳昊, 邓腾彬. 基于身份竞争与协作的RFID阅读器防碰撞算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 764-768. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.021
[10]	朱晓章, 赵志钦, 张胤, 欧阳骏, 聂在平. 基于时间反转的室内射频定位方法评估 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 869-874. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.011
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[15]	靳钊, 庄奕琪, 王江安, 杜永乾, 乔丽萍, 张超. 无源超高频RFID低压高效电荷泵的设计与实现 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 934-939. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.027
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食品溯源时序数据的函数型聚类分析

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.016

1. 电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

基金项目:

四川省科技计划公益性项目(07GF001-003);国家科技部2010年中小型企业创新基金(10C26225123015)

作者简介:
高嵘(1971-),女,博士生,主要从事电子商务、有限自动机、食品追溯方面的研究.

收稿日期: 2010-07-16
修回日期: 2010-10-23
刊出日期: 2012-08-15

中图分类号: TP391

关键词:

摘要: 借助函数型数据分析的方法和思想,在一个一般性的框架下讨论对猪肉链时序数据的聚类问题,提出了函数型聚类分析在食品追溯时序数据分析上的应用方法:把时序数据看成一个完整的关于时间的函数对象,而非个体观测值的简单排列,将离散数据转化为函数数据;用基函数展开系数向量的距离代替原函数之间的距离,减少了大量数值积分,简化了运算。通过对复杂的、时序性强的溯源数据进行函数型聚类分析,把复杂离散的数据聚类为连续的分类信息,使得溯源数据的可用性极大增强,可以为决策者和进一步的分析提供科学依据。

English Abstract

高嵘, 王强, 罗东, 秦志光. 食品溯源时序数据的函数型聚类分析[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 561-563,591. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.016

引用本文:

高嵘, 王强, 罗东, 秦志光. 食品溯源时序数据的函数型聚类分析[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 561-563,591. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.016

GAO Rong, WANG Qiang, LUO Dong, QIN Zhi-guang. Functional Cluster Analysis of Time Series Data in Food Traceability[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(4): 561-563,591. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.016

Citation:

GAO Rong, WANG Qiang, LUO Dong, QIN Zhi-guang. Functional Cluster Analysis of Time Series Data in Food Traceability[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(4): 561-563,591. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.016

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