基于逆云模型的雷达辐射源识别方法

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基于逆云模型的雷达辐射源识别方法

关欣, 郭强, 张政超, 翟鸿君, 何友

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2012 > 41(5): 663-667,677

关欣, 郭强, 张政超, 翟鸿君, 何友. 基于逆云模型的雷达辐射源识别方法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 663-667,677. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.004

引用本文:

关欣, 郭强, 张政超, 翟鸿君, 何友. 基于逆云模型的雷达辐射源识别方法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 663-667,677. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.004

GUAN Xin, GUO Qiang, ZHANG Zheng-chao, ZHAI Hong-jun, HE You. Novel Method for Emitter Recognition Based on Backward Cloud Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(5): 663-667,677. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.004

Citation:

GUAN Xin, GUO Qiang, ZHANG Zheng-chao, ZHAI Hong-jun, HE You. Novel Method for Emitter Recognition Based on Backward Cloud Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(5): 663-667,677. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.004

基于逆云模型的雷达辐射源识别方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.004

关欣^1,2,
郭强¹,
张政超³,
翟鸿君⁴,
何友¹

1.
海军航空工程学院信息融合技术研究所山东烟台 264001;
2.
国防科学技术大学电子科学与工程学院长沙 410073;
3.
中国人民解放军63880部队河南洛阳 471003;
4.
海军航空工程学院基础部山东烟台 264001

基金项目:

国家自然科学基金(60572161);新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0872)

作者简介:
关欣(1978-),女,博士,教授,主要从事多传感器信息融合、模式识别和人工智能等方面的研究.

中图分类号: TN95

Novel Method for Emitter Recognition Based on Backward Cloud Model

1.
Research Institute of Information Fusion,Naval Aeronautical and Astronautical University Yantai Shandong 264001;
2.
The Institute of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology Changsha 410073;
3.
PLA Unit 63880 Luoyang Henan 471003;
4.
Department of Basic Sciences,Naval Aeronautical and Astronautical University Yantai Shandong 264001

摘要: 针对由于噪声环境造成的雷达辐射源不能正确识别的问题,提出了一种新的基于逆云模型的雷达辐射源识别方法。该方法首先构建了更符合实际的含有噪声数据的雷达辐射源数据库,利用逆云模型求出数据库中雷达辐射源各属性的云数字特征,给出了基于属性相似度的识别权重确定方法,并构建了基于云模型和属性相似度的雷达辐射源分类器。仿真实验证明,该方法可以更好地处理由于噪声环境引起的随机性和模糊性,能在恶劣噪声环境下有效地进行雷达辐射源识别。
- 属性相似度 /
- 逆云模型 /
- 雷达辐射源 /
- 信号识别
Abstract: To deal with the problem of radar emitter recognition caused by noise environment, this paper presents a new method for emitter recognition based on backward cloud model and attribute similarity. In this method, a radar emitter database including noise data according with the reality is first constructed, the cloud numerical characteristic is then calculated based on backward cloud model. After that, the method for determining recognition weight of coefficients and a new classification implement based on backward cloud model and attribute similarity are proposed. Simulation results show that the proposed method can deal with the randomness and vagueness caused by noise environment much better and can conduct emitter recognition effectively in the adverse noise environment.
- attribute similarity /
- backward cloud model /
- radar emitter recognition /
- signal recognition

[1]	张柏林, 姬港, 朱宇轩, 许向楠, 唐万斌. 基于深度学习的半监督信号调制样式识别算法 . 电子科技大学学报, 2024, 53(4): 511-518. doi: 10.12178/1001-0548.2022252
[2]	熊杰, 陈俊, 宁静, 曹师齐, 杨海, 万洪容. 移动辐射源AOA-TDOA-FDOA联合定位闭合解算法 . 电子科技大学学报, 2020, 49(2): 219-227. doi: 10.12178/1001-0548.2018319
[3]	吴涢晖, 赵子天, 陈晓雷, 邹士亚. 大气低频声信号识别深度学习方法研究 . 电子科技大学学报, 2020, 49(5): 758-765. doi: 10.12178/1001-0548.2019297
[4]	陈维高, 朱卫纲, 唐晓婧, 贾鑫. 不完整数据集的MFR辐射源识别方法研究 . 电子科技大学学报, 2019, 48(1): 39-45. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.01.007
[5]	赵国生, 李光程, 王健. 云计算系统认知生存模型及量化分析 . 电子科技大学学报, 2017, 46(5): 709-715. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.012
[6]	张立民, 闫文君, 凌青. 一种MISO条件下空时分组码盲识别方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 488-494. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.002
[7]	郭畅, 沈晴霓, 吴中海. 防止数据泄露的云存储数据分布优化模型 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 118-122. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.020
[8]	张仕斌, 许春香, 安宇俊. 基于云模型的风险评估方法研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 92-97,104. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.020
[9]	李楠, 曲长文, 苏峰, 平殿发. 雷达辐射源模糊识别算法改进 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.006
[10]	陈世杰, 连可, 王厚军. 采用多信号流图模型的雷达接收机故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 87-91.
[11]	毛勇, 阮成礼. 相对运动多目标的逆合成孔径雷达成像 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 541-544.
[12]	关欣, 孙迎丰, 何友. 不完备信息系统的辐射源识别方法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 8-10,30.
[13]	刘波, 韩春林, 何子述. 一种减小数字阵雷达非线性相关的方法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(5): 869-871.
[14]	郭磊, 唐斌, 刘刚. 基于辐射源信号特征信息的JPDA无源跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 27-29.
[15]	李源, 刘建新, 蔡英武. 逆合成孔径雷达的干扰仿真 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 9-12.
[16]	杨思春. 一种改进的句子相似度计算模型 . 电子科技大学学报, 2006, 35(6): 956-959.
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[18]	陈怀新, 南建设, 肖先赐. 基于统计特征主分量的信号调制识别 . 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 231-234,238.
[19]	聂伟荣, 朱继南, 郭亚军, 夏虹. 地震动信号的分析与目标识别 . 电子科技大学学报, 2003, 32(1): 26-30.
[20]	陈锡明, 祝正威, 卢显良. 用AUTES实现雷达辐射源识别专家系统 . 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 297-302.

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基于逆云模型的雷达辐射源识别方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.004

1. 海军航空工程学院信息融合技术研究所山东烟台 264001;

2. 国防科学技术大学电子科学与工程学院长沙 410073;

3. 中国人民解放军63880部队河南洛阳 471003;

4. 海军航空工程学院基础部山东烟台 264001

基金项目:

国家自然科学基金(60572161);新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0872)

作者简介:
关欣(1978-),女,博士,教授,主要从事多传感器信息融合、模式识别和人工智能等方面的研究.

收稿日期: 2010-10-28
修回日期: 2012-06-19
刊出日期: 2012-10-15

中图分类号: TN95

关键词:

摘要: 针对由于噪声环境造成的雷达辐射源不能正确识别的问题,提出了一种新的基于逆云模型的雷达辐射源识别方法。该方法首先构建了更符合实际的含有噪声数据的雷达辐射源数据库,利用逆云模型求出数据库中雷达辐射源各属性的云数字特征,给出了基于属性相似度的识别权重确定方法,并构建了基于云模型和属性相似度的雷达辐射源分类器。仿真实验证明,该方法可以更好地处理由于噪声环境引起的随机性和模糊性,能在恶劣噪声环境下有效地进行雷达辐射源识别。

English Abstract

关欣, 郭强, 张政超, 翟鸿君, 何友. 基于逆云模型的雷达辐射源识别方法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 663-667,677. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.004

引用本文:

关欣, 郭强, 张政超, 翟鸿君, 何友. 基于逆云模型的雷达辐射源识别方法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 663-667,677. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.004

GUAN Xin, GUO Qiang, ZHANG Zheng-chao, ZHAI Hong-jun, HE You. Novel Method for Emitter Recognition Based on Backward Cloud Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(5): 663-667,677. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.004

Citation:

GUAN Xin, GUO Qiang, ZHANG Zheng-chao, ZHAI Hong-jun, HE You. Novel Method for Emitter Recognition Based on Backward Cloud Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(5): 663-667,677. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.004

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