基于负载分时分析的虚拟服务整合建模分析

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基于负载分时分析的虚拟服务整合建模分析

敬思远, 佘堃

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2012 > 41(5): 775-780

敬思远, 佘堃. 基于负载分时分析的虚拟服务整合建模分析[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 775-780. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.025

引用本文:

敬思远, 佘堃. 基于负载分时分析的虚拟服务整合建模分析[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 775-780. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.025

JING Si-yuan, SHE Kun. Modeling Analysis of Virtual Service Consolidation Based on Workload Timesharing Analyzing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(5): 775-780. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.025

Citation:

JING Si-yuan, SHE Kun. Modeling Analysis of Virtual Service Consolidation Based on Workload Timesharing Analyzing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(5): 775-780. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.025

基于负载分时分析的虚拟服务整合建模分析

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.025

敬思远,
佘堃

1.
电子科技大学计算机科学与工程学院成都 611731

基金项目:

国家863项目(2008AA04A107)

作者简介:
敬思远(1981-),男,博士生,主要从事云计算、虚拟化、绿色计算等方面的研究.

中图分类号: TP302.7

Modeling Analysis of Virtual Service Consolidation Based on Workload Timesharing Analyzing

1.
School of Computer Science & Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731

摘要: 介绍了一种面向下一代绿色数据中心的虚拟服务整合方案。基于服务负载高峰处于不同时段的原理,提出了基于负载分时分析的建模方法,在保证QoS的前提下能够达到资源利用率最大化。考虑了服务之间的联系性和互斥性,以及服务与服务器之间的兼容性,提出了5项整合原则,使该方案具有更强的实际应用价值。将建立的模型看作是有约束的多维装箱问题,提出了基于分组遗传算法(GGA)的智能优化算法搜索全局最优解。通过实验表明,该方案与之前的模型相比具有更高的整合率。
- 分组遗传算法 /
- 多维装箱问题 /
- 虚拟服务整合 /
- 负载分析
Abstract: A solution of virtual service consolidation oriented to next generation green data center is introduced in this paper. Due to the peak-valley of the workload of services is in different time, a way to problem modeling is proposed based on workload timesharing analysis, which can achieve maximal resource utilization on the premise of keeping the required QoS. Meanwhile, the associated services and the mutual services, and the compatibility between services and servers are taken into account and five principles of consolidation are considered. By regarding the modeling as a multi-dimension bin packing problem with constraints, we propose a GGA-based heuristic to search for the global optimal solution. The experimental results show that the solution can get a better consolidation ratio than the former model.
- grouping generic algorithm /
- multi-dimension bin packing problem /
- virtual service consolidation /
- workload analysis

[1]	张治中, 朱磊, 冯琳琳, 刘利兰. 基于多维属性的跨域虚拟网络映射算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(2): 174-181. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.003
[2]	樊富有, 王瑞锦. 三值量子遗传算法及其应用 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 123-128. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.021
[3]	赵长名, 刘健, 李云继. 基于改进虚拟机整合算法的虚拟资源管理工具 . 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 355-360480. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.007
[4]	覃庆努, 魏学业, 吴小进, 白如雪. 负载均担并联系统模型及可靠性分析 . 电子科技大学学报, 2013, 42(2): 311-315. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.025
[5]	万建臣, 靳宗信. 多峰值函数优化问题的免疫遗传算法求解 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 769-772. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.024
[6]	薛羽, 庄毅, 朱浩, 张友益礻禹. 求解协同干扰问题的高效免疫遗传算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 452-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.026
[7]	孙卓, 郑旭飞, 王文博. 负载均衡的多接入选择算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 532-536. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.012
[8]	郑培超, 贾韶军, 宋瀚涛, 莫笑丽. LTE系统上行保证服务质量的分组调度算法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 186-189. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.07
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基于负载分时分析的虚拟服务整合建模分析

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.025

敬思远,
佘堃

1. 电子科技大学计算机科学与工程学院成都 611731

基金项目:

国家863项目(2008AA04A107)

作者简介:
敬思远(1981-),男,博士生,主要从事云计算、虚拟化、绿色计算等方面的研究.

收稿日期: 2010-10-29
修回日期: 2011-06-20
刊出日期: 2012-10-15

中图分类号: TP302.7

关键词:

摘要: 介绍了一种面向下一代绿色数据中心的虚拟服务整合方案。基于服务负载高峰处于不同时段的原理,提出了基于负载分时分析的建模方法,在保证QoS的前提下能够达到资源利用率最大化。考虑了服务之间的联系性和互斥性,以及服务与服务器之间的兼容性,提出了5项整合原则,使该方案具有更强的实际应用价值。将建立的模型看作是有约束的多维装箱问题,提出了基于分组遗传算法(GGA)的智能优化算法搜索全局最优解。通过实验表明,该方案与之前的模型相比具有更高的整合率。

English Abstract

敬思远, 佘堃. 基于负载分时分析的虚拟服务整合建模分析[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 775-780. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.025

引用本文:

敬思远, 佘堃. 基于负载分时分析的虚拟服务整合建模分析[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 775-780. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.025

JING Si-yuan, SHE Kun. Modeling Analysis of Virtual Service Consolidation Based on Workload Timesharing Analyzing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(5): 775-780. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.025

Citation:

JING Si-yuan, SHE Kun. Modeling Analysis of Virtual Service Consolidation Based on Workload Timesharing Analyzing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(5): 775-780. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.025

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