基于QoS关联分析的分布式系统可生存性评估

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基于QoS关联分析的分布式系统可生存性评估

张勇实, 张乐君, 张健沛, 杨静, 国林, 夏磊

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张勇实, 张乐君, 张健沛, 杨静, 国林, 夏磊. 基于QoS关联分析的分布式系统可生存性评估[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 109-114. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.023

引用本文:

张勇实, 张乐君, 张健沛, 杨静, 国林, 夏磊. 基于QoS关联分析的分布式系统可生存性评估[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 109-114. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.023

ZHANG Yong-shi, ZHANG Le-jun, ZHANG Jian-pei, YANG Jing, GUO Lin, XIA Lei. Distributed System Survivability Evaluation Based on the Correlations Analysis of QoS[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(1): 109-114. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.023

Citation:

ZHANG Yong-shi, ZHANG Le-jun, ZHANG Jian-pei, YANG Jing, GUO Lin, XIA Lei. Distributed System Survivability Evaluation Based on the Correlations Analysis of QoS[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(1): 109-114. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.023

基于QoS关联分析的分布式系统可生存性评估

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.023

1.
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨 150001

基金项目:

国家自然科学基金(61073043, 61073041, 61100008); 黑龙江省自然科学基金(F200901, F201023); 高等学校博士学科点专项科研基金(20112304110011); 中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCF061002)

作者简介:
张勇实(1983-),男,博士生,主要从事数据与知识工程、数据挖掘等方面的研究.

中图分类号: TP393

Distributed System Survivability Evaluation Based on the Correlations Analysis of QoS

1.
College of Computer Science and Technology,Harbin Engineering University Harbin 150001

摘要: 可生存性分析技术的研究成果中缺少对运行系统进行在线、实时评估的方法, 而分布式系统的规模逐渐增加使得传统的基于数学模型的方法无法应用. 该文首先分析了服务质量(QoS)是系统生存性能力的外在表现形式; 其次, 提出基于服务质量属性关联分析的分布式系统可生存性层次化评估模型; 再给出了QoS之间关联性的计算方法以及对关键属性及分布式系统可生存性的量化评估方法; 最后, 在实验环境中考察了3种关键服务的一周生存性评估情况, 以及攻击时系统可生存性的变化情况, 并与其他算法进行了对比分析.
- 关联分析 /
- 分布式计算机系统 /
- 评估模型 /
- 服务质量 /
- 可生存性
Abstract: Quality of service (QoS) as the manifestation of system viability is analyzed in this paper. A hierarchical evaluation model for the distributed system survivability based on the attributes association analysis of QoS is proposed. The calculation method for the correlations of QoS and the quantifiable evolution method for key attributes and distributed system survivability are given. The evaluating situation of survivability of three kinds of key services during one week is observed and studied by experiments. The comparative analysis with other algorithms is also presented.
- correlation analysis /
- distribution computer system /
- evaluation model /
- quality of service /
- survivability

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[2]	张小松, 牛伟纳, 杨国武, 卓中流, 吕凤毛. 基于树型结构的APT攻击预测方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(4): 582-588. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.011
[3]	伍文, 孟相如, 刘芸江, 康巧燕. IP网络弹性路由层拓扑生成优化算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 769-774.
[4]	吴吉祥, 夏靖波, 李路, 魏伟. QoS容忍下QoE的Logistic回归评估模型 . 电子科技大学学报, 2013, 42(4): 581-585. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.010
[5]	陈文宇, 向涛, 王晓斌, 桑楠, 孙世新. 实时可信服务的构件设计与形式化描述 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 122-127. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.023
[6]	夏靖波, 罗赟骞. IP网络运行质量模糊综合评估方法研究 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 267-272. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.022
[7]	李文, 平玲娣, 陈小平, 吴朝晖. 基于Dirichlet分布的电子商务信誉评估模型 . 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 737-741. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.020
[8]	宋现锋, 刘军志. QoS支持下的GIS服务链最优化问题研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 298-301,315. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.031
[9]	张翼德, 冯钢, 薛飞. 无线通信网中的新型移动性模型 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 333-337. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.004
[10]	郑培超, 贾韶军, 宋瀚涛, 莫笑丽. LTE系统上行保证服务质量的分组调度算法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 186-189. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.07
[11]	汤志伟, 高天鹏. 采用OCTAVE模型的电子政务信息系统风险评估 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 130-133.
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[19]	余敬东, 张东. Ad-hoc MPLS协议体系及其性能分析 . 电子科技大学学报, 2003, 32(5): 564-568.
[20]	郭乐深, 刘锦德. 支持分布式实时服务的开放系统环境 . 电子科技大学学报, 2001, 30(1): 66-71.

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基于QoS关联分析的分布式系统可生存性评估

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.023

1. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨 150001

基金项目:

国家自然科学基金(61073043, 61073041, 61100008); 黑龙江省自然科学基金(F200901, F201023); 高等学校博士学科点专项科研基金(20112304110011); 中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCF061002)

作者简介:
张勇实(1983-),男,博士生,主要从事数据与知识工程、数据挖掘等方面的研究.

收稿日期: 2011-04-25
修回日期: 2012-07-22
刊出日期: 2013-02-15

中图分类号: TP393

关键词:

摘要: 可生存性分析技术的研究成果中缺少对运行系统进行在线、实时评估的方法, 而分布式系统的规模逐渐增加使得传统的基于数学模型的方法无法应用. 该文首先分析了服务质量(QoS)是系统生存性能力的外在表现形式; 其次, 提出基于服务质量属性关联分析的分布式系统可生存性层次化评估模型; 再给出了QoS之间关联性的计算方法以及对关键属性及分布式系统可生存性的量化评估方法; 最后, 在实验环境中考察了3种关键服务的一周生存性评估情况, 以及攻击时系统可生存性的变化情况, 并与其他算法进行了对比分析.

English Abstract

张勇实, 张乐君, 张健沛, 杨静, 国林, 夏磊. 基于QoS关联分析的分布式系统可生存性评估[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 109-114. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.023

引用本文:

张勇实, 张乐君, 张健沛, 杨静, 国林, 夏磊. 基于QoS关联分析的分布式系统可生存性评估[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 109-114. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.023

ZHANG Yong-shi, ZHANG Le-jun, ZHANG Jian-pei, YANG Jing, GUO Lin, XIA Lei. Distributed System Survivability Evaluation Based on the Correlations Analysis of QoS[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(1): 109-114. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.023

Citation:

ZHANG Yong-shi, ZHANG Le-jun, ZHANG Jian-pei, YANG Jing, GUO Lin, XIA Lei. Distributed System Survivability Evaluation Based on the Correlations Analysis of QoS[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(1): 109-114. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.023

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