基于QoS关联分析的分布式系统可生存性评估

张勇实, 张乐君, 张健沛, 杨静, 国林, 夏磊

张勇实, 张乐君, 张健沛, 杨静, 国林, 夏磊. 基于QoS关联分析的分布式系统可生存性评估[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 109-114. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.023
引用本文: 张勇实, 张乐君, 张健沛, 杨静, 国林, 夏磊. 基于QoS关联分析的分布式系统可生存性评估[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 109-114. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.023
ZHANG Yong-shi, ZHANG Le-jun, ZHANG Jian-pei, YANG Jing, GUO Lin, XIA Lei. Distributed System Survivability Evaluation Based on the Correlations Analysis of QoS[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(1): 109-114. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.023
Citation: ZHANG Yong-shi, ZHANG Le-jun, ZHANG Jian-pei, YANG Jing, GUO Lin, XIA Lei. Distributed System Survivability Evaluation Based on the Correlations Analysis of QoS[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(1): 109-114. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.023

基于QoS关联分析的分布式系统可生存性评估

基金项目: 

国家自然科学基金(61073043, 61073041, 61100008); 黑龙江省自然科学基金(F200901, F201023); 高等学校博士学科点专项科研基金(20112304110011); 中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCF061002)

详细信息
    作者简介:

    张勇实(1983-),男,博士生,主要从事数据与知识工程、数据挖掘等方面的研究.

  • 中图分类号: TP393

Distributed System Survivability Evaluation Based on the Correlations Analysis of QoS

  • 摘要: 可生存性分析技术的研究成果中缺少对运行系统进行在线、实时评估的方法, 而分布式系统的规模逐渐增加使得传统的基于数学模型的方法无法应用. 该文首先分析了服务质量(QoS)是系统生存性能力的外在表现形式; 其次, 提出基于服务质量属性关联分析的分布式系统可生存性层次化评估模型; 再给出了QoS之间关联性的计算方法以及对关键属性及分布式系统可生存性的量化评估方法; 最后, 在实验环境中考察了3种关键服务的一周生存性评估情况, 以及攻击时系统可生存性的变化情况, 并与其他算法进行了对比分析.
    Abstract: Quality of service (QoS) as the manifestation of system viability is analyzed in this paper. A hierarchical evaluation model for the distributed system survivability based on the attributes association analysis of QoS is proposed. The calculation method for the correlations of QoS and the quantifiable evolution method for key attributes and distributed system survivability are given. The evaluating situation of survivability of three kinds of key services during one week is observed and studied by experiments. The comparative analysis with other algorithms is also presented.
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-04-24
  • 修回日期:  2012-07-21
  • 刊出日期:  2013-02-14

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