遥感图像薄云的小波自适应阈值去除

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遥感图像薄云的小波自适应阈值去除

王修信, 江丽莎, 陈云坪, 王锦莉

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王修信, 江丽莎, 陈云坪, 王锦莉. 遥感图像薄云的小波自适应阈值去除[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014

引用本文:

王修信, 江丽莎, 陈云坪, 王锦莉. 遥感图像薄云的小波自适应阈值去除[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014

WANG Xiu-xin, JIANG Li-sha, CHEN Yun-ping, WANG Jin-li. Thin Cloud Removal from Remote Sensing Images with Adaptive Thresholds of Wavelet Transforms[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014

Citation:

WANG Xiu-xin, JIANG Li-sha, CHEN Yun-ping, WANG Jin-li. Thin Cloud Removal from Remote Sensing Images with Adaptive Thresholds of Wavelet Transforms[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014

遥感图像薄云的小波自适应阈值去除

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014

1.
广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林 541004;
2.
电子科技大学自动化工程学院成都 611731

基金项目:

国家自然科学基金(41061040);广西省“八桂学者”工程专项经费

作者简介:
王修信(1963-)，男，博士，教授，主要从事遥感与地理信息系统方面的研究.

中图分类号: TP75

Thin Cloud Removal from Remote Sensing Images with Adaptive Thresholds of Wavelet Transforms

1.
College of Computer Science and Information Technology,Guangxi Normal University Guilin Guangxi 541004;
2.
School of Automation,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731

摘要: 可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性，因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号，提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云，图像经小波分解后，薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证GCV准则作为目标函数自动寻找，然后对小波系数进行阈值化去云。结果表明，该方法可有效去除薄云噪声并保留地物信息，使原来模糊的地物细节信息变清晰，信息熵最高，去云效果优于小波同态滤波，且明显优于同态滤波；不同尺度低频小波系数中薄云噪声与地物信息间的阈值，可用遗传算法和GCV准则有效地自动确定。
- 自适应阈值去云 /
- 广义交叉验证准则 /
- 遗传算法 /
- 遥感图像 /
- 小波变换
Abstract: Thin cloud is one type of the most common noises in optical remote sensing images. It will severely affect the recognition precision of images. As thin cloud mainly exists in low frequency domain, the algorithm with adaptive thresholds of wavelet transform is presented to remove thin cloud in the single band image. The thresholds between thin cloud and land surface objects in the wavelet coefficients can be adaptively searched with general crossing validation (GCV) and genetic algorithm (GA). Then thin cloud is removed by shrinking wavelet coefficients. Results indicate that thin cloud can be effectively removed with the proposed algorithm while land surface objects are maintained, and blurry details of land surface objects become clear. With the highest entropy, the cloud-removed image from the algorithm shows better effect than those from homomorphic wavelet-based filter and homomorphic filter. The different scale thresholds of wavelet coefficients between thin cloud and land surface objects can be picked out with GA and GCV automatically.
- cloud removal with adaptive thresholds /
- general crossing validation /
- genetic algorithm /
- remote sensing image /
- wavelet transform

[1]	谭颖, 张涛, 谭睿, 沈小涛, 校景中. 基于小波变换与SVM的ADHD病人分类 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 789-794. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.025
[2]	林丽君, 殷鹰, 何明格, 尹湘云. 基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021
[3]	李旭, 何明一, 张雷. WorldView-2遥感图像融合新方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 28-32. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.004
[4]	郑世明, 高志年, 韦伟, 苗壮, 邵荣明. 基于云模型的网格任务调度遗传算法研究 . 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 911-915. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.018
[5]	李太勇, 唐常杰, 吴江, 乔少杰, 姜玥, 陈瑜. 基因表达式编程种群多样性自适应调控算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 279-283. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.027
[6]	姚敏, 赵敏. 改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 525-528. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.012
[7]	杨明轩. 小波变换的齿轮泵故障分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 805-808.
[8]	张洪, 刘晓云. 基于小波变换的自适应公钥数字水印 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 63-65.
[9]	文琪, 彭宏. 小波变换的离群时序数据挖掘分析 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 556-558.
[10]	易翔, 王蔚然. 彩色图像多签名水印算法的研究 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 665-668.
[11]	张洁, 蒋宁, 浦立新. 基于小波变换的医学图像融合技术 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 839-842.
[12]	张宇, 郭晶, 周激流. 动态变异遗传算法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 234-239.
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[15]	郑勇, 周正华, 朱维乐. 一种快速零树编码的小波图像压缩算法 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 331-334.
[16]	黄艳, 刘钊, 肖忠, 向敬成. 基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 479-482.
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[19]	向渝, 李在铭. 小波变换图像压码延拓匹配与变换系数研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 223-227.
[20]	唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 用M带小波变换实现图像的边缘检测 . 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 117-120.

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遥感图像薄云的小波自适应阈值去除

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014

1. 广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林 541004;

2. 电子科技大学自动化工程学院成都 611731

基金项目:

国家自然科学基金(41061040);广西省“八桂学者”工程专项经费

作者简介:
王修信(1963-)，男，博士，教授，主要从事遥感与地理信息系统方面的研究.

收稿日期: 2010-11-08
修回日期: 2013-03-19
刊出日期: 2013-06-15

中图分类号: TP75

关键词:

摘要: 可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性，因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号，提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云，图像经小波分解后，薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证GCV准则作为目标函数自动寻找，然后对小波系数进行阈值化去云。结果表明，该方法可有效去除薄云噪声并保留地物信息，使原来模糊的地物细节信息变清晰，信息熵最高，去云效果优于小波同态滤波，且明显优于同态滤波；不同尺度低频小波系数中薄云噪声与地物信息间的阈值，可用遗传算法和GCV准则有效地自动确定。

English Abstract

王修信, 江丽莎, 陈云坪, 王锦莉. 遥感图像薄云的小波自适应阈值去除[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014

引用本文:

王修信, 江丽莎, 陈云坪, 王锦莉. 遥感图像薄云的小波自适应阈值去除[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014

WANG Xiu-xin, JIANG Li-sha, CHEN Yun-ping, WANG Jin-li. Thin Cloud Removal from Remote Sensing Images with Adaptive Thresholds of Wavelet Transforms[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014

Citation:

WANG Xiu-xin, JIANG Li-sha, CHEN Yun-ping, WANG Jin-li. Thin Cloud Removal from Remote Sensing Images with Adaptive Thresholds of Wavelet Transforms[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014

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