大数据时代的交通工程

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大数据时代的交通工程

王璞, 黄智仁, 龚航

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2013 > 42(6): 806-816

王璞, 黄智仁, 龚航. 大数据时代的交通工程[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 806-816. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.002

引用本文:

王璞, 黄智仁, 龚航. 大数据时代的交通工程[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 806-816. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.002

WANG Pu, HUANG Zhi-ren, GONG Hang. Transportation Engineering in the Big Data Era[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(6): 806-816. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.002

Citation:

WANG Pu, HUANG Zhi-ren, GONG Hang. Transportation Engineering in the Big Data Era[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(6): 806-816. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.002

大数据时代的交通工程

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.002

1.
中南大学交通运输工程学院长沙 410075;
2.
中南大学软件学院长沙 410075

基金项目:

国家自然科学基金(51208520)

作者简介:
王璞(1983-),男,教授,博士生导师,主要从事交通运输规划与管理、统计物理学、复杂网络和数据挖掘等方面的研究.

中图分类号: N94

Transportation Engineering in the Big Data Era

1.
School of Traffic and Transportation Engineering,Central South University Changsha 410075;
2.
School of Software,Central South University Changsha 410075

摘要: 面向当代严重的交通拥堵,交通规划与组织水平受到人们的广泛关注,交通需求作为交通规划与组织的重要基础数据,其获取方法一直以来都是非常重要的研究课题.进入大数据时代,复杂网络与人类出行研究领域快速发展,为交通需求预测与交通网络优化提供了崭新途径.该文综述人类出行与交通网络研究方向的重要成果,展望这些成果为交通工程带来的契机,并介绍两个方向的最新交叉研究.
- 大数据 /
- 人类出行特性与建模 /
- 交通网络 /
- 交通工程
Abstract: Faced with severe traffic congestions, the level of traffic planning and organization has been paid much attention. As a crucial and fundamental data for traffic planning and traffic organization, travel demand has been an important research topic for a long time. Stepping into the big data era, the fast developments in the research fields of human mobility and complex network offer new methodologies for predicting travel demand and improving transportation networks. In this paper, we review the important works in the areas of human mobility and transportation network, discuss the potential opportunities which bring to transportation engineering, and finally introduce a new interdisciplinary study of the two research areas.
- big data /
- human mobility laws and modeling /
- transportation network /
- transportation engineering

[1]	张仕斌, 黄晨猗, 李晓瑜, 郑方聪, 李闯, 刘兆林, 杨咏熹. 量子模糊信息管理数学模型研究 . 电子科技大学学报, 2024, 53(2): 284-290. doi: 10.12178/1001-0548.2022355
[2]	吴春江, 周世杰, 陈鹏飞. 面向多用户的微观交通仿真实验系统设计 . 电子科技大学学报, 2021, 50(4): 544-550. doi: 10.12178/1001-0548.2020446
[3]	顾勤, 周涛. 数据要素流通的分账机制研究 . 电子科技大学学报, 2021, 50(3): 446-449. doi: 10.12178/1001-0548.2021005
[4]	聂敏, 罗炜敏, 邓辉, 王伟, 夏虎, 周涛. 高校学生心理健康情况对其社交网络结构的影响研究 . 电子科技大学学报, 2021, 50(2): 317-320. doi: 10.12178/1001-0548.2020032
[5]	张仕斌, 黄曦, 昌燕, 闫丽丽, 程稳. 大数据环境下量子机器学习的研究进展及发展趋势 . 电子科技大学学报, 2021, 50(6): 802-819. doi: 10.12178/1001-0548.2021332
[6]	聂敏, 张杨, 邓辉, 王伟, 夏虎, 周涛. 利用基本信息和行为数据发现高校贫困学生 . 电子科技大学学报, 2020, 49(5): 795-800. doi: 10.12178/1001-0548.2020139
[7]	郑德生, 李晓瑜, 蔡竟业. 基于DS的电子战多信息PCA融合方案 . 电子科技大学学报, 2019, 48(3): 409-414. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.016
[8]	王军, 高见, 杨枭, 刘金虎, 周涛. 在线数据揭示预期薪金的影响因素 . 电子科技大学学报, 2019, 48(2): 307-314. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.023
[9]	王璞, 谭倩, 徐仲之, 鲁恒宇, 林涛. 城市公交网络运行演化分析与瓶颈甄别 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 455-461. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.021
[10]	李玉霞, 徐永鑫, 何磊, 张向秀. 基于GA和LEACH的WSN引入交通层路径优化算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 549-554. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.012
[11]	王艳军, 刘银鑫. 空中交通管制专家与新手眼动行为的统计分析研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 614-620. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.022
[12]	刘张, 李坚, 王超, 蔡世民, 唐明, 黄琦. 基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 17-25. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.002
[13]	史定华. 网络科学中的互联网加——理念、评述和展望 . 电子科技大学学报, 2016, 45(4): 616-624. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.014
[14]	高见, 周涛. 大数据揭示经济发展状况 . 电子科技大学学报, 2016, 45(4): 625-633. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.015
[15]	周世杰, 宋竹, 罗嘉庆. 微观交通仿真的安全换道模型研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 725-730. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.015
[16]	周涛, 张子柯, 陈关荣, 汪小帆, 史定华, 狄增如, 樊瑛, 方锦清, 韩筱璞, 刘建国, 刘润然, 刘宗华, 陆君安, 吕金虎, 吕琳媛, 荣智海, 汪秉宏, 许小可, 章忠志. 复杂网络研究的机遇与挑战 . 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 1-5. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.001
[17]	周涛. 网络大数据——复杂网络的新挑战: 如何从海量数据获取信息? . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 7-8. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.004
[18]	许小可, 刘肖凡. 网络科学的发展新动力:大数据与众包 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 802-805. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.001
[19]	张鹏, 张靖, 刘玉增, 唐雪飞. 粗集在交通事故黑点成因分析中的应用 . 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 267-270.
[20]	周力, 唐诗忠. 城市交通干线智能线控系统研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 744-747.

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大数据时代的交通工程

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.002

1. 中南大学交通运输工程学院长沙 410075;

2. 中南大学软件学院长沙 410075

基金项目:

国家自然科学基金(51208520)

作者简介:
王璞(1983-),男,教授,博士生导师,主要从事交通运输规划与管理、统计物理学、复杂网络和数据挖掘等方面的研究.

收稿日期: 2013-10-15
修回日期: 2013-11-01
刊出日期: 2013-12-15

中图分类号: N94

关键词:

摘要: 面向当代严重的交通拥堵,交通规划与组织水平受到人们的广泛关注,交通需求作为交通规划与组织的重要基础数据,其获取方法一直以来都是非常重要的研究课题.进入大数据时代,复杂网络与人类出行研究领域快速发展,为交通需求预测与交通网络优化提供了崭新途径.该文综述人类出行与交通网络研究方向的重要成果,展望这些成果为交通工程带来的契机,并介绍两个方向的最新交叉研究.

English Abstract

王璞, 黄智仁, 龚航. 大数据时代的交通工程[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 806-816. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.002

引用本文:

王璞, 黄智仁, 龚航. 大数据时代的交通工程[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 806-816. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.002

WANG Pu, HUANG Zhi-ren, GONG Hang. Transportation Engineering in the Big Data Era[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(6): 806-816. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.002

Citation:

WANG Pu, HUANG Zhi-ren, GONG Hang. Transportation Engineering in the Big Data Era[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(6): 806-816. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.002

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