社会强化效应及连边权重对网络信息传播的影响分析

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社会强化效应及连边权重对网络信息传播的影响分析

阚佳倩, 谢家荣, 张海峰

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2014 > 43(1): 21-25

阚佳倩, 谢家荣, 张海峰. 社会强化效应及连边权重对网络信息传播的影响分析[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 21-25. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.003

引用本文:

阚佳倩, 谢家荣, 张海峰. 社会强化效应及连边权重对网络信息传播的影响分析[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 21-25. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.003

KAN Jia-qian, XIE Jia-rong, ZHANG Hai-feng. Impacts of Social Reinforcement and Edge Weight on the Spreading of Information in Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(1): 21-25. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.003

Citation:

KAN Jia-qian, XIE Jia-rong, ZHANG Hai-feng. Impacts of Social Reinforcement and Edge Weight on the Spreading of Information in Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(1): 21-25. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.003

社会强化效应及连边权重对网络信息传播的影响分析

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.003

1.
安徽大学数学科学学院合肥 230601;
2.
中国科学技术大学近代物理系合肥 230026

基金项目:

国家自然科学基金(11005001)

作者简介:
阚佳倩(1989-),女,硕士,主要从事疾病传播、信息传播动力学等方面的研究.

中图分类号: O41;TN92

Impacts of Social Reinforcement and Edge Weight on the Spreading of Information in Networks

1.
School of Mathematical Science,Anhui University Hefei 230601;
2.
Department of Modern Physics,University of Science and Technology of China Hefei 230026

摘要: 研究加权网络中社会增强效应、连边权重和网络结构非局域性效应对于信息传播的影响。将网络个体间的亲密程度定义为节点之间的共同邻居数,并基于亲密关系赋予边权值。通过研究发现,当个体越倾向于接受亲密朋友的信息的时候,信息越不容易大范围传播,即强连接会降低传播范围;反之,当个体倾向于接受非亲密朋友的信息的时候信息更容易大范围传播,即弱连接会增加传播范围。强化效应强度较小的时候,随机网络可以比规则网络传播范围广,反之规则网络传播范围更广。
- 信息传播 /
- 亲密程度 /
- 规则网络 /
- 随机网络 /
- 强化效应
Abstract: In this paper we study the impacts of social reinforcement, edge weight, and the non-locality effect of network on information spreading. Intimacy between two nodes is defined as the number of their common neighbors, and edge weight is defined based on its intimacy. We show that when an individual has the larger tendency to accept information from close friend, the less likely a wide range of information dissemination, in other words, strong ties will reduce the range of propagation. On the contrary, when an individual has the larger tendency to accept information from estranged friend, the more likely a wide range of information dissemination, in other words, weak ties will enlarge propagation. Meanwhile, we find that when the social reinforcement strength is small, information transmission in the random networks will have wider spread range than in the regular networks. Otherwise, the result will be opposite.
- information spreading /
- intimacy /
- random network /
- regular network /
- social reinforcement

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[3]	巩云超, 李发旭, 周丽娜, 胡枫. 在线社交超网络的信息全局传播模型 . 电子科技大学学报, 2021, 50(3): 437-445. doi: 10.12178/1001-0548.2020401
[4]	阚佳倩, 马闯, 张海峰. 警觉与疾病的传播次序性对动力学的影响 . 电子科技大学学报, 2020, 49(3): 431-437. doi: 10.12178/1001-0548.2019163
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[6]	周冬梅, 陈婷, 赵闻文. 众筹平台的双层网络信息传播模型研究 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 132-138. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.020
[7]	朱义鑫, 张凤荔, 王瑞锦, 秦志光. 时序网络上的随机游走免疫策略研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(1): 96-101. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.01.015
[8]	张聿博, 张锡哲, 徐超. 基于部分路径的社交网络信息源定位方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(1): 75-80. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.01.012
[9]	王伟, 舒盼盼, 唐明, 高辉. 网络传播动力学模拟方法评述 . 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 288-294.
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社会强化效应及连边权重对网络信息传播的影响分析

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.003

1. 安徽大学数学科学学院合肥 230601;

2. 中国科学技术大学近代物理系合肥 230026

基金项目:

国家自然科学基金(11005001)

作者简介:
阚佳倩(1989-),女,硕士,主要从事疾病传播、信息传播动力学等方面的研究.

收稿日期: 2013-06-08
修回日期: 2013-10-14
刊出日期: 2014-02-15

中图分类号: O41;TN92

关键词:

摘要: 研究加权网络中社会增强效应、连边权重和网络结构非局域性效应对于信息传播的影响。将网络个体间的亲密程度定义为节点之间的共同邻居数,并基于亲密关系赋予边权值。通过研究发现,当个体越倾向于接受亲密朋友的信息的时候,信息越不容易大范围传播,即强连接会降低传播范围;反之,当个体倾向于接受非亲密朋友的信息的时候信息更容易大范围传播,即弱连接会增加传播范围。强化效应强度较小的时候,随机网络可以比规则网络传播范围广,反之规则网络传播范围更广。

English Abstract

阚佳倩, 谢家荣, 张海峰. 社会强化效应及连边权重对网络信息传播的影响分析[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 21-25. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.003

引用本文:

阚佳倩, 谢家荣, 张海峰. 社会强化效应及连边权重对网络信息传播的影响分析[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 21-25. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.003

KAN Jia-qian, XIE Jia-rong, ZHANG Hai-feng. Impacts of Social Reinforcement and Edge Weight on the Spreading of Information in Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(1): 21-25. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.003

Citation:

KAN Jia-qian, XIE Jia-rong, ZHANG Hai-feng. Impacts of Social Reinforcement and Edge Weight on the Spreading of Information in Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(1): 21-25. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.003

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