基于热扩散理论的窗融合方法研究

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基于热扩散理论的窗融合方法研究

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张抒, 解梅. 基于热扩散理论的窗融合方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 257-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.019

引用本文:

张抒, 解梅. 基于热扩散理论的窗融合方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 257-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.019

ZHANG Shu, XIE Mei. Detection Windows Fusion Based on Theory of Heat Diffusion[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(2): 257-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.019

Citation:

ZHANG Shu, XIE Mei. Detection Windows Fusion Based on Theory of Heat Diffusion[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(2): 257-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.019

基于热扩散理论的窗融合方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.019

张抒,
解梅

1.
电子科技大学电子工程学院成都 611731

基金项目:

广东省科技计划项目(2011B031600004); 国家自然科学基金(61172117)

作者简介:
张抒(1985-),男,博士生,主要从事生物特征识别、目标检测、机器学习方面的研究.

中图分类号: TP391.4

Detection Windows Fusion Based on Theory of Heat Diffusion

ZHANG Shu,
XIE Mei

1.
School of Electronic and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731

摘要: 窗融合是滑动窗目标检测方法中的一个重要步骤. 针对传统方法的缺陷, 提出了一种新的窗融合方法. 该方法把每个初始窗口当作系统中的一个位置, 两个窗口的检测分数和重叠面积用来计算对应位置之间的热传导系数, 最终利用线性各向异性热扩散条件下系统温度之和最大化问题来模拟窗融合工作. 采用贪婪算法获得目标函数的近似最优解, 相应的热源即为窗融合结果. 在VOC2009目标数据库和INRIA行人数据库上的实验显示, 该方法不仅能够删除重复检测, 还可以排除误检以及防止相邻目标干扰. 相比传统的非极大值抑制方法, 该方法在不损失召回率的前提下显著地提升了目标的检测精度.
- 窗融合 /
- 线性各向异性扩散 /
- 非极大值抑制 /
- 目标检测
Abstract: Detection windows fusion is an important step of object detection based on sliding window. To overcome shortcomings of traditional detection fusion methods, this paper proposes a novel one. The method treats every preliminary window as a location in system, and heat conductivity between two locations is calculated by detection scores and overlapping area of corresponding windows. Finally, the detection windows fusion task is modeled by temperature maximization on linear anisotropic heat diffusion, of which the temperature maximization with finite K heat sources corresponds to K final windows. This paper obtains a near-optimal solution of objective function by a greedy algorithm. Experimental results on VOC2009 and INRIA pedestrian datasets show that our method not only deletes overlapping detections, but also rejects false positives and prevents interference between adjacent objects. Compared with traditional non maximum suppression, our method can obtain higher detection precision without loss of recall rates.
- detection fusion /
- linear anisotropic diffusion /
- non maximum suppression (NMS) /
- object detection

[1]	邓佳丽, 龚海刚, 刘明. 基于目标检测的医学影像分割算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(2): 254-262. doi: 10.12178/1001-0548.2022081
[2]	周雪, 梁超, 何均洋, 唐瀚林. 一体化多目标跟踪算法研究综述 . 电子科技大学学报, 2022, 51(5): 728-736. doi: 10.12178/1001-0548.2021349
[3]	柏果, 程郁凡, 唐万斌. 基于两阶段加窗插值的多音信号频率估计算法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(5): 682-688. doi: 10.12178/1001-0548.2021066
[4]	候少麒, 梁杰, 殷康宁, 刘学婷, 殷光强. 基于空洞卷积金字塔的目标检测算法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(6): 843-851. doi: 10.12178/1001-0548.2021032
[5]	吴琳拥, 毛谨, 白渭雄. 基于奇异值分解的雷达微小目标检测方法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(3): 326-330. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.002
[6]	艾斯卡尔·艾木都拉, 武文成. 基于多尺度局部梯度的点目标检测技术 . 电子科技大学学报, 2019, 48(6): 893-903. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.014
[7]	曹雷, 康凯. 旋磁各向异性非均匀球体电磁散射特性 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 502-507. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.005
[8]	闫钧华, 段贺, 艾淑芳, 李大雷, 许倩倩. 旋转复杂背景中红外运动小目标实时检测 . 电子科技大学学报, 2017, 46(5): 697-702. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.010
[9]	凡时财, 曾祥峰, 周雪, 邹见效, 徐红兵. 融合超像素分割与码本模型的目标检测算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 572-578. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.016
[10]	林丽君, 殷鹰, 何明格, 尹湘云. 基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021
[11]	贾海涛, 方道恒, 舒畅. 阵列摄像机测量系统研究与实现 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 835-839. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.007
[12]	任金胜, 贾海涛. 基于改进目标检测能量项的联合语义分割和目标检测 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 749-753. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.020
[13]	胡学海, 王厚军, 黄建国. 分布式目标检测融合决策优化算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 375-379. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.011
[14]	陈祝明, 何奎, 段锐, 江朝抒. 基于时域解线性调频的步进频率雷达动目标检测方法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 658-662. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.003
[15]	姜柯, 李艾华, 苏延召. 基于改进码本模型的视频运动目标检测算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 932-936. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.022
[16]	谢锘, 王晓君, 葛建华. DFT测频的加窗插值算法与实现 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 192-196. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.006
[17]	辛勤, 粘永健, 万建伟, 何密. 基于FastICA的高光谱图像压缩技术 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 711-715,730. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.014
[18]	饶妮妮, 王祥林, 周博, 程宇锋, 王刚. 线性预测盲源提取算法应用于阵列雷达的分析 . 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 1-5. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.001
[19]	鲁广铎, 邬劭轶, 张华明, 姚劲松. CaTiO₃中Co²⁺离子各向异性g因子的理论研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 897-899.
[20]	陈涛涛, 田裕鹏. 一种非刚体目标的实时检测与跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 82-85.

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基于热扩散理论的窗融合方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.019

张抒,
解梅

1. 电子科技大学电子工程学院成都 611731

基金项目:

广东省科技计划项目(2011B031600004); 国家自然科学基金(61172117)

作者简介:
张抒(1985-),男,博士生,主要从事生物特征识别、目标检测、机器学习方面的研究.

收稿日期: 2012-07-04
修回日期: 2013-04-28
刊出日期: 2014-04-15

中图分类号: TP391.4

关键词:

摘要: 窗融合是滑动窗目标检测方法中的一个重要步骤. 针对传统方法的缺陷, 提出了一种新的窗融合方法. 该方法把每个初始窗口当作系统中的一个位置, 两个窗口的检测分数和重叠面积用来计算对应位置之间的热传导系数, 最终利用线性各向异性热扩散条件下系统温度之和最大化问题来模拟窗融合工作. 采用贪婪算法获得目标函数的近似最优解, 相应的热源即为窗融合结果. 在VOC2009目标数据库和INRIA行人数据库上的实验显示, 该方法不仅能够删除重复检测, 还可以排除误检以及防止相邻目标干扰. 相比传统的非极大值抑制方法, 该方法在不损失召回率的前提下显著地提升了目标的检测精度.

English Abstract

张抒, 解梅. 基于热扩散理论的窗融合方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 257-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.019

引用本文:

张抒, 解梅. 基于热扩散理论的窗融合方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 257-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.019

ZHANG Shu, XIE Mei. Detection Windows Fusion Based on Theory of Heat Diffusion[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(2): 257-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.019

Citation:

ZHANG Shu, XIE Mei. Detection Windows Fusion Based on Theory of Heat Diffusion[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(2): 257-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.019

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