基于位置的认知网络中继选择与功率分配

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基于位置的认知网络中继选择与功率分配

雷维嘉, 崔军, 谢显中

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雷维嘉, 崔军, 谢显中. 基于位置的认知网络中继选择与功率分配[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 492-496. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.003

引用本文:

雷维嘉, 崔军, 谢显中. 基于位置的认知网络中继选择与功率分配[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 492-496. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.003

LEI Wei-jia, CUI Jun, XIE Xian-zhong. Location Based Relay Selection and Power Allocation in Cognitive Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(4): 492-496. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.003

Citation:

LEI Wei-jia, CUI Jun, XIE Xian-zhong. Location Based Relay Selection and Power Allocation in Cognitive Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(4): 492-496. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.003

基于位置的认知网络中继选择与功率分配

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.003

1.
重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆南岸区 400065

基金项目:

国家自然科学基金(61271259,61301123);重庆市教委科学技术研究项目(KJ120501,KJ120502);长江学者和创新团队发展计划(IRT1299)

作者简介:
雷维嘉(1969-),男,博士,教授,主要从事无线通信传输技术方面的研究.

中图分类号: TN929.5

Location Based Relay Selection and Power Allocation in Cognitive Networks

1.
Key Lab of Mobile Communications Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications Nanan Chongqing 400065

摘要: 针对认知网络中,认知源和目的都位于同一个主用户的覆盖区内但距离较远的情形,通过使用主用户频段,采用中继在源和目的间建立多跳路由实现通信。给出一种利用位置信息,以优化跳数和总发射功率为目标的中继选择算法;同时给出一种以最大化系统容量为目标、以总发射功率和接收信干比为约束条件的功率分配算法。仿真结果表明,该文算法能够有效降低系统总发射功率和提高系统容量。
- 认知无线电 /
- 位置信息 /
- 多跳 /
- 功率分配 /
- 中继选择
Abstract: In the case where the source is located within the coverage area of a primary user but far away from destination, the communication can be achieved by establishing a multi-hop router between the user and the source by sharing the frequency band of the primary user. A relay selection algorithm optimizing the number of hops and the total transmit power is proposed based on the location information, and a power allocation algorithm is presented for maximizing the system capacity under the constraints of the total transmit power and the received signal-to-interference ratio. Simulation results show that the algorithm can effectively reduce the total transmit power and improve the system capacity.
- cognitive radio /
- location information /
- multi-hop /
- power allocation /
- relay selection

[1]	王尧, 易伟, 孔令讲. 长航迹稳定跟踪的雷达功率分配算法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(6): 841-846. doi: 10.12178/1001-0548.2022179
[2]	胡浪涛, 毕松姣, 刘全金, 吴建岚, 杨瑞. 基于深度强化学习的多小区NOMA能效优化功率分配算法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(3): 384-391. doi: 10.12178/1001-0548.2021193
[3]	田心记, 黄玉霞, 李晓静. NOMA系统中最大化能量效率的功率分配 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 1-7. doi: 10.12178/1001-0548.2019232
[4]	陈杨, 张忠培, 李彬睿. 基于非完美信道信息的协作NOMA系统中保密通信技术研究 . 电子科技大学学报, 2020, 49(5): 674-679. doi: 10.12178/1001-0548.2020066
[5]	田心记, 张丹青, 李晓静. 下行NOMA系统中公平的功率分配方案 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 36-41. doi: 10.12178/1001-0548.2019053
[6]	肖海林, 刘小兰, 林潇瑜, 欧阳缮, 邱斌. C-V2X下基于信用卡风险评估的中继选择算法 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 71-80. doi: 10.12178/1001-0548.2018102
[7]	张晖, 任文辉. 多宿主场景下双层规划中继激励选择算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(2): 182-188. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.004
[8]	王琪, 罗印升, 倪福银. 车辆复合电源功率分配稳定控制策略研究 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 376-381. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.009
[9]	陆川. 用于智能电网的一种认知无线路由算法研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(6): 841-844. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.06.008
[10]	林静然, 姜昌旭, 利强, 邵怀宗, 李玉柏. 基于ADMM的分布式功率分配和接入控制联合优化算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): 726-731. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.003
[11]	江虹, 刘寅, 黄玉清, 陈春梅. 基于带疫苗注入VAMIGA的认知无线电波形优化 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 183-189. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.004
[12]	李方伟, 柴源, 朱江, 张玉平. 基于动态古诺博弈的认知无线电频谱贸易算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 502-507. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.005
[13]	左旭舟, 夏玮玮, 沈连丰. 基于认知无线电的LTE系统频谱感知方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 663-668. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.005
[14]	肖海林, 王鹏, 聂在平, 欧阳缮. 基于遗传算法的多基站协作通信功率分配方案 . 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 26-30,41. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.004
[15]	许炜阳, 徐婷. 认知无线电系统中存在载波频偏的OFDM频谱感知技术 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 355-359. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.007
[16]	柴争义, 陈亮, 朱思峰, 沈连丰. 认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 36-40. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.009
[17]	江虹, 伍春, 马景辉. 最小二乘SVM的CR认知引擎设计 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 41-46. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.008
[18]	徐斌阳, 李健颖, 李少谦. 认知无线电系统频谱自适应调度算法设计 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 815-817,921.
[19]	曾志民, 郑洁莹, 张天魁. OFDM系统多小区联合资源分配算法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 811-814.
[20]	徐斌阳, 李少谦. 认知无线电系统中的联合功率控制 . 电子科技大学学报, 2008, 37(5): 649-652.

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基于位置的认知网络中继选择与功率分配

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.003

1. 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆南岸区 400065

基金项目:

国家自然科学基金(61271259,61301123);重庆市教委科学技术研究项目(KJ120501,KJ120502);长江学者和创新团队发展计划(IRT1299)

作者简介:
雷维嘉(1969-),男,博士,教授,主要从事无线通信传输技术方面的研究.

收稿日期: 2013-05-16
修回日期: 2014-05-04
刊出日期: 2014-08-15

中图分类号: TN929.5

关键词:

摘要: 针对认知网络中,认知源和目的都位于同一个主用户的覆盖区内但距离较远的情形,通过使用主用户频段,采用中继在源和目的间建立多跳路由实现通信。给出一种利用位置信息,以优化跳数和总发射功率为目标的中继选择算法;同时给出一种以最大化系统容量为目标、以总发射功率和接收信干比为约束条件的功率分配算法。仿真结果表明,该文算法能够有效降低系统总发射功率和提高系统容量。

English Abstract

雷维嘉, 崔军, 谢显中. 基于位置的认知网络中继选择与功率分配[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 492-496. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.003

引用本文:

雷维嘉, 崔军, 谢显中. 基于位置的认知网络中继选择与功率分配[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 492-496. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.003

LEI Wei-jia, CUI Jun, XIE Xian-zhong. Location Based Relay Selection and Power Allocation in Cognitive Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(4): 492-496. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.003

Citation:

LEI Wei-jia, CUI Jun, XIE Xian-zhong. Location Based Relay Selection and Power Allocation in Cognitive Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(4): 492-496. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.003

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