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新型支持向量机在风速预测模型中的应用研究

刘忠宝

刘忠宝. 新型支持向量机在风速预测模型中的应用研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 754-757. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.021
引用本文: 刘忠宝. 新型支持向量机在风速预测模型中的应用研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 754-757. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.021
LIU Zhong-bao. Research on Wind Speed Forecasting Model Based on Novel Support Vector Machine[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(5): 754-757. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.021
Citation: LIU Zhong-bao. Research on Wind Speed Forecasting Model Based on Novel Support Vector Machine[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(5): 754-757. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.021

新型支持向量机在风速预测模型中的应用研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.021
基金项目: 

国家自然科学基金(61202311)

详细信息
    作者简介:

    刘忠宝(1981-),男,博士,主要从事模式识别与机器学习方面的研究.

  • 中图分类号: TP391

Research on Wind Speed Forecasting Model Based on Novel Support Vector Machine

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-06-26
  • 修回日期:  2014-01-30
  • 刊出日期:  2014-10-15

新型支持向量机在风速预测模型中的应用研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.021
    基金项目:

    国家自然科学基金(61202311)

    作者简介:

    刘忠宝(1981-),男,博士,主要从事模式识别与机器学习方面的研究.

  • 中图分类号: TP391

摘要: 在短期风速预测方面支持向量机已被广泛应用并取得较好的效果. 然而, 随着应用的深入, 其逐渐暴露出两大问题: 一, 对噪声较为敏感; 二, 未能充分利用样本已有信息. 为进一步提高支持向量机的泛化能力, 该文提出模糊流形支持向量机FMSVM. 该方法引入模糊技术, 保证不同样本区别对待, 减少或消除噪声的影响; 充分利用流形判别分析的性质, 进一步改进支持向量机, 在分类决策时同时考虑样本的边界信息、分布特征以及局部流形结构. 通过某风场风速数据集上的比较实验验证该方法的有效性.

English Abstract

刘忠宝. 新型支持向量机在风速预测模型中的应用研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 754-757. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.021
引用本文: 刘忠宝. 新型支持向量机在风速预测模型中的应用研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 754-757. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.021
LIU Zhong-bao. Research on Wind Speed Forecasting Model Based on Novel Support Vector Machine[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(5): 754-757. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.021
Citation: LIU Zhong-bao. Research on Wind Speed Forecasting Model Based on Novel Support Vector Machine[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(5): 754-757. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.021

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