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基于特征表征的单幅图像超分辨方法

李晓峰 曾蕾 徐进 马世琪

李晓峰, 曾蕾, 徐进, 马世琪. 基于特征表征的单幅图像超分辨方法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 22-27. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.003
引用本文: 李晓峰, 曾蕾, 徐进, 马世琪. 基于特征表征的单幅图像超分辨方法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 22-27. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.003
LI Xiao-feng, ZENG Lei, XU Jin, MA Shi-qi. Single Image Super-Resolution Based on the Feature Sign Method[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(1): 22-27. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.003
Citation: LI Xiao-feng, ZENG Lei, XU Jin, MA Shi-qi. Single Image Super-Resolution Based on the Feature Sign Method[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(1): 22-27. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.003

基于特征表征的单幅图像超分辨方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.003
基金项目: 

国家自然科学基金(61075013);中国博士后科学基金(20100471671)

详细信息
    作者简介:

    李晓峰(1963-),男,博士生,教授,主要从事图像处理和通信系统方面的研究.

  • 中图分类号: TP301.6

Single Image Super-Resolution Based on the Feature Sign Method

Funds: 

Supported by the National Natural Science Foundation of China (61075013); China Postdoctoral Science Foundation (20100471671)

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-10
  • 修回日期:  2014-09-05
  • 刊出日期:  2015-02-15

基于特征表征的单幅图像超分辨方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.003
    基金项目:

    国家自然科学基金(61075013);中国博士后科学基金(20100471671)

    作者简介:

    李晓峰(1963-),男,博士生,教授,主要从事图像处理和通信系统方面的研究.

  • 中图分类号: TP301.6

摘要: 基于稀疏表示的图像超分辨是近年信号处理中的研究热点,快速准确地找到图像的稀疏表示系数是该方法的关键。该文提出了一种基于特征表征的算法来求解图像块的稀疏表示系数。受压缩感知理论启发,使用联合训练的字典来进行图像超分辨。特征表征算法在每一次迭代中,通过确定稀疏系数的符号,将求解的非凸问题变为凸问题,有效提高所得稀疏系数的准确性和超分辨算法速度。仿真结果显示,与插值法和经典的稀疏表示法比较,特征表征法可以得到更好的主观视觉评价和客观量化评价。

English Abstract

李晓峰, 曾蕾, 徐进, 马世琪. 基于特征表征的单幅图像超分辨方法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 22-27. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.003
引用本文: 李晓峰, 曾蕾, 徐进, 马世琪. 基于特征表征的单幅图像超分辨方法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 22-27. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.003
LI Xiao-feng, ZENG Lei, XU Jin, MA Shi-qi. Single Image Super-Resolution Based on the Feature Sign Method[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(1): 22-27. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.003
Citation: LI Xiao-feng, ZENG Lei, XU Jin, MA Shi-qi. Single Image Super-Resolution Based on the Feature Sign Method[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(1): 22-27. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.003

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