基于全变分模型的视觉感知图像质量评价方法

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基于全变分模型的视觉感知图像质量评价方法

吴亚东, 张红英

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2015 > 44(1): 79-83

吴亚东, 张红英. 基于全变分模型的视觉感知图像质量评价方法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 79-83. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.013

引用本文:

吴亚东, 张红英. 基于全变分模型的视觉感知图像质量评价方法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 79-83. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.013

WU Ya-dong, ZHANG Hong-ying. A New Perceptual Image Quality Assessment Method Based on Total Variation Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(1): 79-83. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.013

Citation:

WU Ya-dong, ZHANG Hong-ying. A New Perceptual Image Quality Assessment Method Based on Total Variation Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(1): 79-83. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.013

基于全变分模型的视觉感知图像质量评价方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.013

吴亚东^1,2,
张红英^3,4

1.
西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳 621010;
2.
西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室四川绵阳 621010;
3.
西南科技大学信息工程学院四川绵阳 621010;
4.
西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室四川绵阳 621010

基金项目:

国家自然科学基金(61303127);国家科技支撑计划(2013BAH32F02,2013BAH32F03);四川省科技厅项目(2011JQ0041,11ZS2009);中国科学院"西部之光"人才培养计划(13ZS0106)

作者简介:
吴亚东(1979-),男,博士,教授,主要从事图像处理、可视化方面的研究.

中图分类号: TP394.1

A New Perceptual Image Quality Assessment Method Based on Total Variation Model

WU Ya-dong^1,2,
ZHANG Hong-ying^3,4

1.
School of Computer Science and Technology,Southwest University of Science and Technology Mianyang Sichuan 621010;
2.
Fundamental Science on Nuclear Wastes and Environmental Safety Laboratory,Southwest University of Science and Technology Mianyang Sichuan 621010;
3.
School of Information and Engineering,Southwest University of Science and Technology Mianyang Sichuan 621010;
4.
Robot Technology Used for Special Environment Key Laboratory of Sichuan Province,Southwest University of Science and Technology Mianyang Sichuan 621010

摘要: 基于人眼视觉系统对图像边缘结构信息和局部亮度刺激敏感的假设,该文提出了一种基于全变分模型的视觉感知图像质量评价PIQA方法。该方法由边缘结构信息评价和局部亮度信息评价两部分组成。本文首先采用全变分模型描述失真图像与原始参考图像之间的图像结构信息变化;为测量亮度失真,又采用失真图像与参考图像之间的差值图像中封闭区域的能量函数来衡量人眼敏感的图像亮度信息。最后,采用3种标准图像数据库验证该评价方法的性能。实验结果表明,所提出的图像质量评价方法优于现有的图像评价标准。
- 能量函数 /
- 人眼视觉系统 /
- 感知图像质量评价 /
- 全变分
Abstract: In this paper, based on the assumption that human visual system(HVS) is sensitive for image structures (edges) and local luminance (light stimulation), we propose a new perceptual image quality assessment (PIQA) metric based on total variation(TV) model in spatial domain. In the proposed metric, the TV's comparison between a distorted image and its reference image is applied to measure the extent of the loss of the image structural information. As a complementary part to measure the distortion, the energy of enclosed regions in a difference image is used to measure the missing luminance information which is sensitive to human visual system. The performance of the proposed metric is validated with an extensive subjective database. The results show that the proposed metric outperforms the state-of-the-art of image quality assessment metrics.
- energy function /
- HVS /
- PIQA /
- TV

[1]	张鹏程, 侯瑞峰, 刘祎, 桂志国. 基于全变分展开的低剂量CT重建网络 . 电子科技大学学报, 2024, 53(4): 617-628. doi: 10.12178/1001-0548.2023165
[2]	罗敏, 何雨莲, 李宜磊, 张怀武, 文岐业. 基于变参数超混沌系统的多图像加密方法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(6): 897-905. doi: 10.12178/1001-0548.2022407
[3]	王一竹, 李渊, 杨宇. 基于人眼亮度感知的S型函数图像对比度增强算法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(4): 600-607. doi: 10.12178/1001-0548.2020383
[4]	杨勇, 郭玲, 叶阳东, 周小佳. 多类变分优化的自然图像分割方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): 824-831. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.020
[5]	杨勇, 郭玲, 叶阳东, 周小佳. 多类变分优化的自然图像分割方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): -. doi: 第45卷第5期 pp:824-831
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[9]	季玉龙, 杨光, 戈文一. 基于粒子滤波的目标主动轮廓跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 91-96. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.015
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[15]	胡东, 刘晓云. 使用频域LSB水印算法的鲁棒性分析 . 电子科技大学学报, 2006, 35(5): 770-773.
[16]	尹忠科, 解梅, 王建英. 基于原子能量特性的快速图像匹配追踪 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 156-159.
[17]	陈智, 李少谦, 董彬虹, 王竞. 一种差分跳频系统的频率转移函数 . 电子科技大学学报, 2003, 32(5): 525-529.
[18]	王勇, 陈光. 面向时滞测试生成的改进遗传算法 . 电子科技大学学报, 1999, 28(2): 157-161.
[19]	赵辉, 虞厥邦. ⅡR DF设计的高阶关联神经网络优化方法 . 电子科技大学学报, 1998, 27(3): 251-255.
[20]	王勇, 陈光礻禹. 时滞测试能量模型的研究和改进 . 电子科技大学学报, 1998, 27(3): 305-309.

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基于全变分模型的视觉感知图像质量评价方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.013

吴亚东^1,2,
张红英^3,4

1. 西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳 621010;

2. 西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室四川绵阳 621010;

3. 西南科技大学信息工程学院四川绵阳 621010;

4. 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室四川绵阳 621010

基金项目:

国家自然科学基金(61303127);国家科技支撑计划(2013BAH32F02,2013BAH32F03);四川省科技厅项目(2011JQ0041,11ZS2009);中国科学院"西部之光"人才培养计划(13ZS0106)

作者简介:
吴亚东(1979-),男,博士,教授,主要从事图像处理、可视化方面的研究.

收稿日期: 2014-02-25
修回日期: 2014-11-30
刊出日期: 2015-02-15

中图分类号: TP394.1

关键词:

摘要: 基于人眼视觉系统对图像边缘结构信息和局部亮度刺激敏感的假设,该文提出了一种基于全变分模型的视觉感知图像质量评价PIQA方法。该方法由边缘结构信息评价和局部亮度信息评价两部分组成。本文首先采用全变分模型描述失真图像与原始参考图像之间的图像结构信息变化;为测量亮度失真,又采用失真图像与参考图像之间的差值图像中封闭区域的能量函数来衡量人眼敏感的图像亮度信息。最后,采用3种标准图像数据库验证该评价方法的性能。实验结果表明,所提出的图像质量评价方法优于现有的图像评价标准。

English Abstract

吴亚东, 张红英. 基于全变分模型的视觉感知图像质量评价方法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 79-83. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.013

引用本文:

吴亚东, 张红英. 基于全变分模型的视觉感知图像质量评价方法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 79-83. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.013

WU Ya-dong, ZHANG Hong-ying. A New Perceptual Image Quality Assessment Method Based on Total Variation Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(1): 79-83. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.013

Citation:

WU Ya-dong, ZHANG Hong-ying. A New Perceptual Image Quality Assessment Method Based on Total Variation Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(1): 79-83. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.013

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