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基于空间点模式分析的地震空间分布集中趋势特性

郑文锋 李晓璐 顾行发 LAM Nina 刘珊 谢建军

郑文锋, 李晓璐, 顾行发, LAM Nina, 刘珊, 谢建军. 基于空间点模式分析的地震空间分布集中趋势特性[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 557-562. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.015
引用本文: 郑文锋, 李晓璐, 顾行发, LAM Nina, 刘珊, 谢建军. 基于空间点模式分析的地震空间分布集中趋势特性[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 557-562. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.015
ZHENG Wen-feng, LI Xiao-lu, GU Xing-fa, LAM Nina2Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(4): 557-562. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.015
Citation: ZHENG Wen-feng, LI Xiao-lu, GU Xing-fa, LAM Nina2Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(4): 557-562. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.015

基于空间点模式分析的地震空间分布集中趋势特性

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.015
详细信息
  • 中图分类号: TP315

Study of the Central Tendency of Earthquake Based on Spatial Point Pattern Analysis

  • 摘要: 地震序列的时空相关性在地震运动趋势分析中发挥着基础性的作用。时空相关性的一个最直接作用是一个强震发生以后促使一定空间区域甚至全球范围的地震群的发生。该文借助现有空间点模式分析方法,通过均数中心,加权均数中心,几何均数中心和调和均数中心函数,尝试探索一种空间相关性方法来描述强震与其震后临近的非强震之间的相关性与趋势特性。该文研究工作中,相关性和趋势特性的物理基础是在地理学第一定律的背景下讨论的——任何事物之间时空相关。均数中心函数方法应用于中国境内地区。结果显示,中国境内强震震后的余震群并非以强震为均数中心均匀分布,其均数中心与强震空间位置存在明显偏移特征。
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出版历程
  • 刊出日期:  2015-08-15

基于空间点模式分析的地震空间分布集中趋势特性

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.015
  • 中图分类号: TP315

摘要: 地震序列的时空相关性在地震运动趋势分析中发挥着基础性的作用。时空相关性的一个最直接作用是一个强震发生以后促使一定空间区域甚至全球范围的地震群的发生。该文借助现有空间点模式分析方法,通过均数中心,加权均数中心,几何均数中心和调和均数中心函数,尝试探索一种空间相关性方法来描述强震与其震后临近的非强震之间的相关性与趋势特性。该文研究工作中,相关性和趋势特性的物理基础是在地理学第一定律的背景下讨论的——任何事物之间时空相关。均数中心函数方法应用于中国境内地区。结果显示,中国境内强震震后的余震群并非以强震为均数中心均匀分布,其均数中心与强震空间位置存在明显偏移特征。

English Abstract

郑文锋, 李晓璐, 顾行发, LAM Nina, 刘珊, 谢建军. 基于空间点模式分析的地震空间分布集中趋势特性[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 557-562. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.015
引用本文: 郑文锋, 李晓璐, 顾行发, LAM Nina, 刘珊, 谢建军. 基于空间点模式分析的地震空间分布集中趋势特性[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 557-562. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.015
ZHENG Wen-feng, LI Xiao-lu, GU Xing-fa, LAM Nina2Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(4): 557-562. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.015
Citation: ZHENG Wen-feng, LI Xiao-lu, GU Xing-fa, LAM Nina2Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(4): 557-562. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.015
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