基于模拟退火算法的三维人脸匹配方法

王晓斌; 冯鲁桥; 杨媛静

doi:10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.018

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基于模拟退火算法的三维人脸匹配方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.018

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中图分类号: TP391.4

3D Face Registration on Simulated Annealing Algorithm

摘要: 基于模拟退火算法,利用深度信息对三维人脸进行匹配和识别。通过具有全局优化能力的模拟退火算法搜索获取全局极值,选择合适的适应度函数MLESAC和SIM控制匹配过程获得识别结果。基于“由粗到细”的思想,分3步匹配三维人脸,并对精准匹配阶段进行改进,通过选择合适的区域和分类器能够更好地应对表情的影响。实验结果表明,模拟退火算法跳出了局部最优解而获得了全局优化解,同时通过选择MLESAC和SIM作为不同匹配阶段的适应度函数能够有效控制匹配过程,提高了识别精准率。
- 三维人脸匹配 /
- 随机抽样最大似然 /
- 模拟退火算法 /
- 曲面渗透测度

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基于模拟退火算法的三维人脸匹配方法

刊出日期: 2015-08-15

中图分类号: TP391.4

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摘要: 基于模拟退火算法,利用深度信息对三维人脸进行匹配和识别。通过具有全局优化能力的模拟退火算法搜索获取全局极值,选择合适的适应度函数MLESAC和SIM控制匹配过程获得识别结果。基于“由粗到细”的思想,分3步匹配三维人脸,并对精准匹配阶段进行改进,通过选择合适的区域和分类器能够更好地应对表情的影响。实验结果表明,模拟退火算法跳出了局部最优解而获得了全局优化解,同时通过选择MLESAC和SIM作为不同匹配阶段的适应度函数能够有效控制匹配过程,提高了识别精准率。

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