留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于分段替换的低复杂度降低OFDM峰均比算法

冯兴乐,  梁中华,  路萍,  宋凡

downloadPDF
文章导航 > 电子科技大学学报  > 2016 >  45(1): 60-65
冯兴乐, 梁中华, 路萍, 宋凡. 基于分段替换的低复杂度降低OFDM峰均比算法[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 60-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.009
引用本文: 冯兴乐, 梁中华, 路萍, 宋凡. 基于分段替换的低复杂度降低OFDM峰均比算法[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 60-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.009
shu
FENG Xing-le, LIANG Zhong-hua, LU Ping, SONG Fan. Low Complexity Algorithm Reducing Peak-Average-Power Ratio in OFDM System Based on Segment Replacement[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(1): 60-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.009
Citation: FENG Xing-le, LIANG Zhong-hua, LU Ping, SONG Fan. Low Complexity Algorithm Reducing Peak-Average-Power Ratio in OFDM System Based on Segment Replacement[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(1): 60-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.009
shu

基于分段替换的低复杂度降低OFDM峰均比算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.009
详细信息

  • 中图分类号: TN929.5

Low Complexity Algorithm Reducing Peak-Average-Power Ratio in OFDM System Based on Segment Replacement

  • 摘要: 针对基于遗传算法(GA)的部分传输序列(PTS)方法在降低正交频分复用(OFDM)系统峰均比(PAPR)时存在避免早熟收敛和降低算法复杂度两项指标不能兼顾的问题,提出分段替换的降低OFDM峰均比算法。通过设置合理的门限值,减少不必要的搜索运算,降低算法复杂度;利用克隆种群和记忆种群相结合的分段替换染色体策略,提高优质种群利用率,加快收敛速度的同时避免早熟收敛。仿真结果表明,合理的门限值和分段替换染色体策略可以优化降低峰均比算法的性能。
  • [1] ZHU Xiao-dong, PAN Wen-sheng, LI Hong, et al. Simplified approach to optimized iterative clipping and filtering for PAPR reduction of OFDM signals[J]. IEEE Transactions on Communications, 2013, 61(5): 1891-1901.
    [2] SHIGEI N, MIYAJIMA H, OZONO K. Acceleration of genetic algorithm for peak power reduction of OFDM signal[J]. IAENG International Journal of Computer Science, 2011, 38(1): 32-37.
    [3] DUANMU C J, CHEN H T. Reduction of the PAPR in OFDM systems by intelligently applying both PTS and SLM algorithms[J]. Wireless Personal Communications, 2014, 74(2): 849-863.
    [4] LI Li, QU Dai-ming, JIANG Tao. Partition optimization in LDPC-Coded OFDM systems with PTS PAPR reduction[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2014, 61(8): 4108-4113.
    [5] LIANG H Y, CHEN Y R, HUANG Y F. A modified genetic algorithm PTS technique for PAPR reduction in OFDM systems[C]//The 15th Asia-Pacific Conference on Communications. Shanghai: IEEE, 2009: 170-173.
    [6] PRADABPET C, YOSHIZAWA S, MIYANNAGA Y. Phase rotation optimization in hybrid of PTS-CAPPR method by GA for PAPR reduction in OFDM systems[C]//International Conference on Green Circuits and Systems. Shanghai : IEEE, 2010: 703-708.
    [7] LIXIA M, MURRORI M, POPESCU V. PAPR reduction in multi-carrier modulations using genetic algorithms[C]//International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment. Basov: IEEE, 2010: 938-942.
    [8] 杨霖, 张帅, 王小波, 等. 改进的GA-PTS降低OFDM峰均 比[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 338-344. YANG Lin, ZHANG Shuai, WANG Xiao-bo, et al. Improved GA-PTS method for reducing PAPR of OFDM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 338-344.
    [9] ZHANG Y, NI Q, CHEN H H, et al. An intelligent genetic algorithm for PAPR reduction in a multi-carrier CDMA wireless system[C]//IEEE Wireless Communications and Mobile Computing Conference. Crete Island: IEEE, 2008: 1052-1057.
    [10] YANG L, CHEN R S, SIU Y M. An efficient sphere decoding approach for PTS assisted PAPR reduction of OFDM signals[J]. AEU-International Journal of Electronics and Communications, 2007, 61(10): 684-688.
    [11] 洪露, 龚成龙, 王经卓. 噪声环境下精英克隆选择算法 的收敛性分析[J]. 控制理论与应用, 2013, 30(11): 1457-1461. HONG Lu, GONG Cheng-long, WANG Jing-zhuo. Convergence analysis of elitist clonal selection algorithm in noisy environment[J]. Control Theory & Applications, 2013, 30(11): 1457-1461.
    [12] JAYALATH A D S, TELLAMBURA C. Adaptive PTS approach for reduction of peak-to-average power ratio of OFDM signal[J]. Electronics Letters, 2000, 36(14): 1226-1228.
    [13] WANG Ya-jun, CHEN Wen, TELLAMBURA C . A PAPR reduction method based on artificial Bee colony algorithm for OFDM signals[J]. Wireless Communications, 2010, 10(9): 2994-2999.
  • [1] 王永, 冉珣, 尹恩民, 王利.  满足差分隐私保护的矩阵分解推荐算法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(3): 405-413. doi: 10.12178/1001-0548.2020359
    [2] 魏鹏, 周成, 肖悦, 李少谦.  基于索引调制的广义频分复用技术 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 516-521. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.007
    [3] 薛羽, 庄毅, 朱浩, 张友益礻禹.  求解协同干扰问题的高效免疫遗传算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 452-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.026
    [4] 姚毅, 胡剑浩, 马上.  基于余数系统的OFDM无损峰均比抑制方法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 667-671,733. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.005
    [5] 杨霖, 张帅, 王小波, 贾莹莹, 田浩, 李少谦.  改进的GA-PTS降低OFDM峰均比 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 338-343. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.004
    [6] 但黎琳, 肖悦, 李少谦.  MC-CDMA中PTS副信息盲检测方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 835-840. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.007
    [7] 周明宇, 李立华, 张平, 王海峰, 钟明华, 刘翔, 陶小峰.  OFDM-TDD开环AM的信令传输 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 832-835.
    [8] 李向阳, 张亚非.  一种基于遗传算法的语义标注 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 86-89.
    [9] 吴传信, 倪明放, 陈鸣.  路由选择的一种新遗传算法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(5): 744-747.
    [10] 沈艳, 郭兵, 古天祥.  粒子群优化算法及其与遗传算法的比较 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 696-699.
    [11] 严春林, 房家奕, 唐友喜, 李少谦.  一种利用PN序列的OFDM频率同步 . 电子科技大学学报, 2003, 32(5): 495-498.
    [12] 雷霞, 李少谦.  过采样OFDM信号的峰值平均功率比 . 电子科技大学学报, 2003, 32(5): 499-502.
    [13] 黄羽, 黄迪明, 何险峰, 武明.  遗传算法在入侵检测中的应用 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 679-682.
    [14] 王忠, 柴贺军, 刘浩吾.  关于进化遗传算法的几点改进 . 电子科技大学学报, 2002, 31(1): 76-79.
    [15] 王海枚, 游志胜.  基于遗传算法与模糊控制的建模方法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 266-269.
    [16] 张宇, 郭晶, 周激流.  动态变异遗传算法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 234-239.
    [17] 饶克谨, 苟益.  电路模拟吸收体的遗传算法设计 . 电子科技大学学报, 2000, 29(1): 54-60.
    [18] 王勇, 陈光.  面向时滞测试生成的改进遗传算法 . 电子科技大学学报, 1999, 28(2): 157-161.
    [19] 吴斌, 吴坚, 涂序彦.  快速遗传算法研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(1): 49-53.
    [20] 潘中良, 陈光.  测试图形生成的遗传算法研究 . 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 511-514.
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  5167
  • HTML全文浏览量:  163
  • PDF下载量:  272
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2016-02-15

基于分段替换的低复杂度降低OFDM峰均比算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.009
  • 刊出日期: 2016-02-15

  • 中图分类号: TN929.5

摘要: 针对基于遗传算法(GA)的部分传输序列(PTS)方法在降低正交频分复用(OFDM)系统峰均比(PAPR)时存在避免早熟收敛和降低算法复杂度两项指标不能兼顾的问题,提出分段替换的降低OFDM峰均比算法。通过设置合理的门限值,减少不必要的搜索运算,降低算法复杂度;利用克隆种群和记忆种群相结合的分段替换染色体策略,提高优质种群利用率,加快收敛速度的同时避免早熟收敛。仿真结果表明,合理的门限值和分段替换染色体策略可以优化降低峰均比算法的性能。

English Abstract

冯兴乐, 梁中华, 路萍, 宋凡. 基于分段替换的低复杂度降低OFDM峰均比算法[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 60-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.009
引用本文: 冯兴乐, 梁中华, 路萍, 宋凡. 基于分段替换的低复杂度降低OFDM峰均比算法[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 60-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.009
shu
FENG Xing-le, LIANG Zhong-hua, LU Ping, SONG Fan. Low Complexity Algorithm Reducing Peak-Average-Power Ratio in OFDM System Based on Segment Replacement[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(1): 60-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.009
Citation: FENG Xing-le, LIANG Zhong-hua, LU Ping, SONG Fan. Low Complexity Algorithm Reducing Peak-Average-Power Ratio in OFDM System Based on Segment Replacement[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(1): 60-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.009
shu

    全文HTML

参考文献 (13)

目录

    /

    返回文章
    返回

    期刊在线

    编辑办公

    友情链接

    版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

    地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室 电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发