移动云计算中一种虚拟机定价与分配方案

柳兴; 袁超伟; 杨震; 彭恩达

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中图分类号: TN393

移动云计算中一种虚拟机定价与分配方案

摘要: 针对移动云计算中的虚拟机(virtual machine, VM)管理问题,提出了一种VM定价与分配方案(VM pricing and allocation, VMPA)。该方案考虑了业务量引起网络拥塞对用户效用的影响,根据Stackelberg博弈模型对VM的定价和分配进行了分析,证明了纳什均衡点的存在性和唯一性,给出了最优的静态VM价格及分配,并利用粒子群算法搜索最优的动态VM价格及分配。仿真结果表明,该方案能快速获得最优的VM价格及分配,可有效地控制小区中的业务量,减少网络拥塞,能同时优化云提供商和用户的效用。
- 云计算 /
- 纳什均衡 /
- Stackelberg博弈 /
- 效用 /
- 虚拟机
Abstract: 针对移动云计算中的虚拟机(virtual machine, VM)管理问题,提出了一种VM定价与分配方案(VM pricing and allocation, VMPA)。该方案考虑了业务量引起网络拥塞对用户效用的影响,根据Stackelberg博弈模型对VM的定价和分配进行了分析,证明了纳什均衡点的存在性和唯一性,给出了最优的静态VM价格及分配,并利用粒子群算法搜索最优的动态VM价格及分配。仿真结果表明,该方案能快速获得最优的VM价格及分配,可有效地控制小区中的业务量,减少网络拥塞,能同时优化云提供商和用户的效用。

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刊出日期: 2016-04-15

中图分类号: TN393

关键词:

摘要: 针对移动云计算中的虚拟机(virtual machine, VM)管理问题,提出了一种VM定价与分配方案(VM pricing and allocation, VMPA)。该方案考虑了业务量引起网络拥塞对用户效用的影响,根据Stackelberg博弈模型对VM的定价和分配进行了分析,证明了纳什均衡点的存在性和唯一性,给出了最优的静态VM价格及分配,并利用粒子群算法搜索最优的动态VM价格及分配。仿真结果表明,该方案能快速获得最优的VM价格及分配,可有效地控制小区中的业务量,减少网络拥塞,能同时优化云提供商和用户的效用。

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