新冠肺炎疫情传播的一般增长模型拟合与预测

Fitness of the Generalized Growth to the COVID-19 Data

摘要: 采用一般增长模型拟合了2020年1月15日−2月15日全国新型冠状病毒肺炎的累计确诊人数，及2020年1月23日−2月15日的全国累计疑似人数和全国累计密切接触人数，模型与国家卫生健康委员会公布的数据吻合。根据一般模型得出的方程形式，分3个阶段拟合了确诊人数，发现确诊人数在经历了初期(2020年1月15日−1月27日)的无障碍指数增长，中期(2020年1月27日−2月6日)的次指数增长后，已在2020年2月6日进入了次线性增长阶段。拟合结果适时反映了疫情防控工作的进展，同时为疫情的发展趋势提供预测和参考。

Abstract: A generalized growth model is applied to fit the time series of cumulative confirmed cases between Jan. 15 to Feb. 15, 2020. Moreover, the same formula is also applied to the time series of cumulative susceptive cases and cumulative close contact cases from Jan. 23 to Feb. 15, 2020. The model tallies with data published by the National Health Commission. The sub-exponential and sub-linear growth reflect the time heterogeneity during the transmission of COVID-19, which provide the reference to the prediction of the growth trend of the transmission.